AI als eerste lijn van verdediging tegen bosbranden

Op een middag in maart detecteerde een kunstmatige intelligentie een rookpluim op een camerabeeld van het Coconino National Forest in Arizona. Menselijke analisten bevestigden dat het geen wolk of stof was en waarschuwden direct de bosbeheerder en de grootste energieleverancier van de staat. Een van de tientallen AI-camera’s die Arizona Public Service had geïnstalleerd, had de eerste tekenen van wat later de Diamond Fire zou worden, gespot.

Brandweerlieden waren snel ter plekke en beperkten de brand tot minder dan 3 hectare voordat deze kon uitgroeien. Met recordhoge temperaturen en een extreem lage sneeuwval neemt de bezorgdheid over ernstige bosbranden toe. Staten in het westen van de VS zetten daarom steeds vaker AI in als onderdeel van hun detectiesysteem voor natuurbranden, in de hoop levens en eigendommen te redden.

Uitbreiding van AI-camera-netwerken in het westen

Arizona Public Service heeft momenteel bijna 40 actieve AI-rookdetectiecamera’s en wil dit aantal tegen het einde van de zomer uitbreiden naar 71. De bosbrandbestrijdingsdienst van de staat heeft zeven eigen camera’s geplaatst. Ook Xcel Energy in Colorado heeft 126 camera’s geïnstalleerd en streeft ernaar om tegen het einde van het jaar in zeven van de acht staten waar het actief is, camera’s te hebben staan.

“Vroegtijdige detectie betekent dat we sneller vliegtuigen en personeel kunnen inzetten om de brand zo klein mogelijk te houden,” aldus John Truett, brandbeheersingsfunctionaris bij het Arizona Department of Forestry and Fire Management.

ALERTCalifornia: een netwerk van 1.240 AI-camera’s

In Californië werkt ALERTCalifornia met een netwerk van ongeveer 1.240 AI-ondersteunde camera’s. Neal Driscoll, hoogleraar geologie en geofysica aan de Universiteit van Californië in San Diego en oprichter van ALERTCalifornia, benadrukt dat menselijke tussenkomst valse meldingen minimaliseert en de technologie steeds nauwkeuriger maakt.

“De AI die op de camera’s draait, detecteert rook sneller dan 911-meldingen.”

In Arizona, Californië en andere staten wordt de technologie vooral ingezet in hoogrisicogebieden die dunbevolkt, landelijk of afgelegen zijn. Op deze plekken wordt een brand vaak niet snel opgemerkt door mensen.

“In gebieden waar we lang geen 911-melding krijgen, is het extreem waardevol om AI continu de camera’s te laten monitoren,” zegt Brent Pascua, bataljonscommandant bij de California Department of Forestry and Fire Protection (Cal Fire). “In veel gevallen zijn we al begonnen met een respons voordat er überhaupt een 911-melding binnenkwam. In enkele gevallen hebben we de brand al geblust voordat er een melding was.”

Pano AI: technologie die groeit door toenemende bosbranden

Pano AI, een bedrijf dat high-definition camerabeelden, satellietdata en AI-monitoring combineert, ziet een groeiende vraag naar zijn camera’s sinds de lancering in 2020. De technologie is inmiddels actief in Australië, Canada en 17 Amerikaanse staten, waaronder Oregon, Washington en Texas. Klanten variëren van bosbouwbedrijven en overheidsinstanties tot energieleveranciers, zoals Arizona Public Service.

Volgens het bedrijf heeft de technologie vorig jaar in de VS 725 bosbranden gedetecteerd. “In veel gevallen krijgen we van belanghebbenden te horen dat de visuele intelligentie en de tijdwinst hen een cruciale voorsprong geven. Sommige branden hadden zich anders kunnen uitbreiden tot honderden hectares,” aldus een woordvoerder van Pano AI.

Toekomst van AI in bosbrandbestrijding

Met de toenemende dreiging van bosbranden door klimaatverandering wordt AI steeds belangrijker in de preventie en bestrijding. Door vroegtijdige detectie kunnen hulpdiensten sneller reageren, waardoor de schade beperkt blijft. De technologie biedt niet alleen een oplossing voor afgelegen gebieden, maar ook voor dichtbevolkte regio’s waar elke minuut telt.