AI-kameror sätts upp i väst för att tidigt upptäcka skogsbränder

AI-teknik revolutionerar skogsbrandvarning i USA

En mars-eftermiddag upptäckte artificiell intelligens vad som liknade rök på en kamerabild från Coconino National Forest i Arizona. Mänskliga analytiker bekräftade att det inte var en molnformation eller damm, varefter delstatens skogsmyndighet och landets största elbolag larmades. En av dussintals AI-kameror som installerats av Arizona Public Service hade identifierat tidiga tecken på den så kallade Diamond Fire. Räddningspersonal ryckte ut och begränsade branden till endast 7 tunnland (2,8 hektar) innan den hann växa sig större.

Fler delstater satsar på AI för tidig upptäckt

Med rekordhöga temperaturer och extremt låg snömängd som ökar risken för omfattande skogsbränder, inför nu flera brandutsatta väststater AI-baserad branddetektering. Arizona Public Service har redan nästan 40 aktiva AI-kameror för rökdetektering och planerar att ha 71 installerade före sommaren. Delstatens brandmyndighet har dessutom placerat ut sju egna kameror. I Colorado har elbolaget Xcel Energy installerat 126 kameror och avser att ha dem i sju av de åtta delstater där de verkar före årets slut.

"Tidig upptäckt gör att vi kan skicka flyg och personal direkt till platsen och hålla bränderna så små som möjligt", säger John Truett, brandhanteringsofficer vid Arizona Department of Forestry and Fire Management.

AI fyller gapet där mänskliga ögon inte räcker till

ALERTCalifornia är ett nätverk av cirka 1 240 AI-aktiverade kameror utspridda över Kalifornien. Systemet fungerar liknande det i Arizona, där mänsklig övervakning minimerar risken för falska larm och samtidigt tränar AI:n för att bli mer exakt, enligt Neal Driscoll, geologiprofessor vid University of California, San Diego och grundare av ALERTCalifornia.

"AI:n som används i kamerorna upptäcker bränder snabbare än 911-larm", säger han.

I både Arizona och Kalifornien används tekniken främst i högriskområden som är glest befolkade, landsbygd eller avlägsna platser där en brand lätt kan förbli oupptäckt under lång tid. "Det är just i områden där vi inte får ett 911-larm på länge som AI:n är oerhört värdefull", säger Brent Pascua, bataljonschef vid Kalifornens brandmyndighet Cal Fire. "I många fall har vi redan påbörjat en insats innan 911 ens har ringts in, och i några fall har vi hunnit fram, släckt branden och aldrig fått något larm alls."

Tekniken utvecklas i takt med ökande brandrisk

Företaget Pano AI, vars teknik kombinerar högupplösta kameror, satellitdata och AI-övervakning, har sedan starten 2020 sett en kraftigt ökad efterfrågan. Kamerorna har installerats i Australien, Kanada och 17 amerikanska delstater, inklusive Oregon, Washington och Texas. Bland kunderna finns skogsbolag, myndigheter och energiföretag, däribland Arizona Public Service. Under förra året identifierade företagets system 725 skogsbränder i USA.

"I många situationer berättar intressenter att den visuella informationen och snabbheten ger dem ett avgörande försprång. Vissa av dessa bränder hade kunnat utvecklas till hundratals hektar om de inte upptäckts i tid", säger en talesperson för Pano AI.

Så fungerar AI-baserad branddetektering

• Kameror med AI: Högupplösta kameror placeras ut i riskområden och analyserar kontinuerligt bildflöden för att identifiera rök eller brand.
• Mänsklig kontroll: Analytiker granskar AI:s förslag för att minimera falska larm och förbättra systemets träffsäkerhet över tid.
• Snabb larmkedja: Vid upptäckt av brand skickas omedelbart larm till räddningstjänst och berörda myndigheter, ofta innan någon hunnit ringa 911.
• Integration med andra system: AI:n kombineras med satellitdata och väderprognoser för att förutsäga brandens spridning och optimera insatserna.