AI kan ADHD jaren eerder opsporen dan een diagnose wordt gesteld

AI voorspelt ADHD-risico jaren van tevoren

Kunstmatige intelligentie (AI) kan uit bestaande medische gegevens van kinderen patronen herkennen die wijzen op een verhoogd risico op ADHD, jaren voordat een diagnose wordt gesteld. Dat blijkt uit een nieuwe studie gepubliceerd in Nature Mental Health. Onderzoekers tonen aan dat deze methode kan helpen om kinderen eerder te identificeren die baat kunnen hebben bij een snellere evaluatie of doorverwijzing.

Hoe werkt de AI-benadering?

Het team van Duke University analyseerde elektronische patiëntendossiers van meer dan 140.000 kinderen, zowel met als zonder ADHD. Met een gespecialiseerd AI-model werden medische gegevens vanaf de geboorte tot de vroege kindertijd bestudeerd. Het model herkende combinaties van ontwikkelings-, gedrags- en klinische gebeurtenissen die vaak jaren voorafgaand aan een ADHD-diagnose voorkwamen.

Het model bleek bijzonder nauwkeurig in het voorspellen van ADHD-risico bij kinderen van 5 jaar en ouder. De resultaten waren consistent, ongeacht geslacht, etniciteit, ras of verzekeringsstatus. Belangrijk is dat de AI geen diagnose stelt, maar kinderen identificeert die mogelijk extra aandacht nodig hebben van een kinderarts of een eerdere doorverwijzing naar een specialist.

«Dit is geen AI-dokter. Het is een hulpmiddel om clinici te helpen hun tijd en middelen efficiënter in te zetten, zodat kinderen die hulp nodig hebben niet jarenlang wachten op antwoorden.»

Matthew Engelhard, senior auteur en datawetenschapper aan Duke University

Eerdere ondersteuning leidt tot betere resultaten

De onderzoekers benadrukken dat vroegere screening kan leiden tot een eerdere diagnose en daarmee tot snellere ondersteuning. Dit heeft positieve effecten op schoolprestaties, sociale vaardigheden en algemene gezondheid bij kinderen met ADHD. «Kinderen met ADHD hebben het moeilijk als hun behoeften niet worden begrepen en er geen adequate ondersteuning is», aldus Naomi Davis, associate professor psychiatrie aan Duke University. «Tijdige, op bewijs gebaseerde interventies zijn essentieel voor hun ontwikkeling en toekomst.»

De studie onderstreept ook het belang van verder onderzoek voordat deze AI-tools in de klinische praktijk worden toegepast. Het onderzoek werd gefinancierd door subsidies van het National Institute of Mental Health en het National Center for Advancing Translational Sciences.

Toekomst: AI voor mentale gezondheid bij jongeren

Hill en Engelhard hebben eerder al onderzoek gedaan naar het gebruik van AI-modellen voor het voorspellen van risico’s en oorzaken van mentale gezondheidsproblemen bij adolescenten. Deze nieuwe bevindingen bieden hoop voor een proactievere aanpak van ADHD en mogelijk andere ontwikkelingsstoornissen.