Sztuczna inteligencja może przewidywać ADHD lata przed diagnozą

Nowe badanie opublikowane w czasopiśmie Nature Mental Health pokazuje, że sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji dzieci zagrożonych ADHD na podstawie rutynowych zapisów elektronicznych z wizyt lekarskich. Metoda ta pozwala oszacować ryzyko wystąpienia zaburzenia nawet kilka lat przed typową diagnozą, co otwiera drogę do wcześniejszego wsparcia terapeutycznego.

Zespół naukowców z Duke University przeanalizował dane medyczne ponad 140 tysięcy dzieci, zarówno z diagnozą ADHD, jak i bez niej. Wykorzystując specjalistyczny model AI, badacze przeszukali historię medyczną od urodzenia do wczesnego dzieciństwa, aby zidentyfikować wzorce rozwojowe, behawioralne i kliniczne poprzedzające diagnozę ADHD.

Model okazał się wysoce skuteczny w przewidywaniu ryzyka ADHD u dzieci powyżej 5. roku życia, niezależnie od płci, pochodzenia etnicznego czy statusu ubezpieczenia. Ważne jest, że narzędzie to nie stawia diagnozy, lecz wskazuje dzieci, które mogą wymagać bliższej obserwacji przez pediatrę lub wcześniejszej konsultacji specjalistycznej.

„To nie jest sztuczny lekarz, lecz narzędzie wspomagające klinicystów w efektywniejszym wykorzystaniu czasu i zasobów, aby dzieci potrzebujące pomocy nie zostały pozostawione bez wsparcia lub musiały czekać lata na diagnozę”, wyjaśnia Matthew Engelhard z Duke University, główny autor badania.

Wcześniejsze wykrycie ADHD może prowadzić do szybszego wdrożenia odpowiedniego wsparcia, co korzystnie wpływa na wyniki szkolne, funkcjonowanie społeczne oraz ogólny stan zdrowia dzieci z tym zaburzeniem. Autorzy badania podkreślają jednak konieczność dalszych badań przed wprowadzeniem narzędzia do praktyki klinicznej.

„Dzieci z ADHD często borykają się z poważnymi trudnościami, gdy ich potrzeby pozostają niezrozumiane, a odpowiednie wsparcie nie jest dostępne na czas”, mówi dr Naomi Davis, współautorka badania i adiunkt w dziedzinie psychiatrii i nauk behawioralnych. „Szybkie połączenie rodzin z interwencjami opartymi na dowodach naukowych jest kluczowe dla ich sukcesu i rozwoju”.

Elliot Hill i Matthew Engelhard prowadzili również badania nad wykorzystaniem modeli AI do przewidywania ryzyka i przyczyn zaburzeń psychicznych u młodzieży. Projekt został sfinansowany przez Narodowy Instytut Zdrowia Psychicznego oraz Narodowe Centrum Postępu Translacyjnego.