מחקר חדש שפורסם בכתב העת Nature Mental Health חושף כי כלים מבוססי בינה מלאכותית מסוגלים לנתח נתוני בריאות אלקטרוניים שגרתיים ולחזות במדויק את הסיכון של ילדים לפתח הפרעת קשב וריכוז (ADHD) שנים לפני האבחון המקובל. ההפרעה, הפוגעת במיליוני ילדים ברחבי העולם, מאובחנת לרוב רק לאחר שנים רבות של התמודדות ללא תמיכה מתאימה.

החוקרים מאוניברסיטת דיוק שבארצות הברית פיתחו מודל AI מיוחד שסורק נתוני בריאות של למעלה מ-140,000 ילדים, הן אלו שאובחנו עם ADHD והן אלו שלא. המודל נועד לזהות דפוסים בהתפתחות, בהתנהגות ובאירועים קליניים המופיעים שנים לפני האבחון הרשמי. התוצאות הראו כי המודל מסוגל להעריך במדויק את הסיכון ל-ADHD בקרב ילדים בני 5 ומעלה, תוך שמירה על ביצועים עקביים ללא תלות במאפיינים דמוגרפיים כמו מין, גזע, מוצא אתני או מעמד ביטוחי.

חשוב לציין כי הכלי אינו מהווה אבחנה רשמית, אלא מסייע לרופאים לאתר ילדים הזקוקים למעקב מוגבר או להפניה מוקדמת לאבחון מקצועי. אליוט היל, מחבר המחקר הראשי ומדען נתונים במחלקה לביוסטטיסטיקה וביואינפורמטיקה באוניברסיטת דיוק, מסביר: "יש לנו מקור מידע עשיר במיוחד שנמצא בתיקי הבריאות האלקטרוניים. המטרה הייתה לבדוק האם דפוסים נסתרים במידע זה יכולים לסייע לנו לחזות אילו ילדים עשויים להיות מאובחנים עם ADHD בעתיד, עוד לפני שהאבחון מתבצע בדרך כלל".

מת'יו אנגלהרד, מחבר בכיר במחקר ומרצה במחלקה לביוסטטיסטיקה וביואינפורמטיקה באוניברסיטת דיוק, מדגיש: "זה לא רופא AI. מדובר בכלי המסייע לרופאים להתמקד בזמן ובמשאבים שלהם, כך שילדים הזקוקים לעזרה לא יאבדו הזדמנויות או ימתינו שנים לאבחון".

החוקרים מציינים כי זיהוי מוקדם יותר עשוי להוביל לאבחון ולטיפול מוקדם יותר, אשר קשורים לתוצאות טובות יותר בתחומים אקדמיים, חברתיים ובריאותיים בקרב ילדים עם ADHD. הם מדגישים את הצורך במחקרים נוספים לפני הטמעת הכלים הללו בהליכים קליניים.

נעומי דייוויס, מחברת המחקר ומרצה במחלקה לפסיכיאטריה ומדעי ההתנהגות באוניברסיטת דיוק, מוסיפה: "ילדים עם ADHD מתקשים מאוד כאשר צרכיהם אינם מובנים ותמיכה מתאימה אינה זמינה. חיבור משפחות להתערבויות מבוססות ראיות בזמן הנכון הוא חיוני לסייע להם להשיג את מטרותיהם וליצור בסיס להצלחה עתידית".

היל ואנגלהרד עוסקים גם במחקר נוסף בתחום חיזוי סיכונים וגורמים פוטנציאליים להפרעות נפשיות בקרב מתבגרים. המחקר נתמך במענקים מהמכון הלאומי לבריאות הנפש ומהמרכז הלאומי לקידום מדעי התרגום בארצות הברית.