ИИ может выявить СДВГ за годы до официального диагноза у детей

Исследователи из Duke University разработали метод, позволяющий искусственному интеллекту выявлять признаки синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей за несколько лет до официальной постановки диагноза. Для этого анализируются рутинные данные из электронных медицинских карт.

По данным Всемирной организации здравоохранения, СДВГ затрагивает миллионы детей, но многие из них остаются без диагноза годами. Это приводит к упущенным возможностям для ранней поддержки, которая может значительно улучшить долгосрочные результаты даже при наличии ранних симптомов.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Mental Health, учёные доказали, что анализ повседневных медицинских данных может помочь выявить детей, которым требуется более ранняя оценка и наблюдение. Это особенно важно для врачей первичного звена, которые смогут принимать обоснованные решения на основе уже существующей информации.

Как работает новая технология

Команда исследователей проанализировала медицинские записи более 140 000 детей, включая тех, у кого позже был диагностирован СДВГ. Специализированная модель ИИ изучала медицинскую историю с рождения до раннего детства, выявляя комбинации факторов развития, поведения и клинических проявлений, которые часто предшествуют диагнозу.

Модель продемонстрировала высокую точность в прогнозировании риска СДВГ у детей старше 5 лет, при этом её результаты оставались стабильными независимо от пола, расы, этнической принадлежности или страхового статуса пациентов.

Важно отметить, что ИИ не ставит диагноз самостоятельно. Он лишь помогает врачам выявлять детей, которым может потребоваться более пристальное внимание или раннее направление к специалисту для углублённой оценки.

Роль ИИ в раннем выявлении психических расстройств

«Это не ИИ-врач, — подчёркивает Мэттью Энгельхард, старший автор исследования и научный сотрудник отдела биостатистики и биоинформатики Duke University. — Это инструмент, который помогает клиницистам рационально распределять время и ресурсы, чтобы дети, нуждающиеся в помощи, не оставались без внимания или не ждали годы ответа».

Ранее Энгельхард и его коллеги уже изучали возможности применения ИИ для прогнозирования рисков психических заболеваний у подростков. Новое исследование финансировалось за счёт грантов Национального института психического здоровья и Национального центра по продвижению трансляционных наук.

Почему раннее выявление так важно

«Дети с СДВГ испытывают серьёзные трудности, когда их потребности остаются нераспознанными, а необходимая поддержка не предоставляется», — говорит Наоми Дэвис, соавтор исследования и доцент кафедры психиатрии и поведенческих наук Duke University. — «Своевременное подключение семей к доказательным методам вмешательства имеет решающее значение для достижения их целей и закладывает основу для будущего успеха».

Учёные подчёркивают, что для внедрения таких инструментов в клиническую практику необходимы дополнительные исследования. Однако уже сейчас их работа открывает новые перспективы для ранней диагностики и поддержки детей с психическими расстройствами.