AI versterkt teams, maar alleen als je het slim inzet

Het idee dat een team met toppresteerders automatisch succesvol is, is een valkuil. Voeg daar AI aan toe, en je krijgt ogenschijnlijk onverslaanbare individuen. Toch blijkt uit onderzoek van Scott Dyreng, decaan en professor aan Duke University, dat sterke individuen niet per definitie sterke teams vormen – en dat AI de situatie zelfs kan verslechteren.

Dyreng zag dit gebeuren bij zijn MBA-studenten. Tijdens een groepsproject hadden ze de mogelijkheid om voor het eindwerk alleen verder te werken. Voor de komst van AI koos slechts 5% voor deze optie. Daarna koos meer dan de helft ervoor om solo te werken. In The Wall Street Journal schrijft Dyreng dat AI fundamentele teamvaardigheden zoals onderhandelen en consensus bereiken ondermijnde. Toch verbood hij AI niet. In plaats daarvan gebruikte hij het strategisch: voor het analyseren van vergaderingen, samenvatten van discussies en rapporteren van deelname. De tools vervingen de communicatie niet, maar versterkten deze juist, waardoor er meer menselijke interactie ontstond.

De les voor leidinggevenden is duidelijk: het gaat niet om of je AI gebruikt, maar hoe je het inzet. Een verkeerde dynamiek kan zelfs de beste talenten neutraliseren. De meest succesvolle teams richten zich niet alleen op wie er in het team zit, maar ook op hoe ze samenwerken. En ze gebruiken AI om die samenwerking te versterken, niet om haar te vervangen. Dit zijn de beste manieren om AI effectief in te zetten.

Vorm gebalanceerde teams voor elk project

Bij Jotform werken medewerkers altijd in kleine, crossfunctionele teams. Een typisch team bestaat uit een senior developer, front-end developer, back-end developer, designer, CSS-specialist en soms een project- of productmanager. Deze structuur zorgt voor een natuurlijke balans: elk teamlid brengt unieke expertise in. Bij elk nieuw project verschuiven de rollen. Verschillende teamleden nemen de leiding, afhankelijk van de taken.

Het begrijpen van individuele sterke en zwakke punten helpt om teams gebalanceerd te houden en ervoor te zorgen dat de juiste persoon elk project leidt. AI-tools kunnen leidinggevenden helpen om deze inzichten te verzamelen. Bijvoorbeeld door vergaderingen te analyseren en te onthullen wie de leiding neemt op specifieke onderwerpen. Communicatietrends laten zien wie uitblinkt in verschillende fasen van een project – wie initieert, wie organiseert en wie schittert tijdens de uitvoering. En als een medewerker moeite heeft, bijvoorbeeld met deadlines, kan AI helpen bij het ontwikkelen van op maat gemaakte leeroplossingen die passen bij hun individuele planning.

Als AI strategisch wordt ingezet, helpt het organisaties om sterke punten van teamleden te benadrukken en zwaktes waar nodig aan te pakken.

Bouw feedbackmomenten direct in werkprocessen

Topteams gedijen op real-time feedback. Jaarlijkse evaluaties zijn vaak te laat en genereren onnodige stress. In plaats daarvan kunnen leidinggevenden systemen opzetten met feedbacklussen, zodat teamleden gewend raken aan het bespreken van prestaties – zowel positieve als verbeterpunten – en begrijpen hoe ze kunnen groeien. Bij Jotform zagen we dat dit de 'angstfactor' rond feedback wegneemt en medewerkers aanmoedigt om open en constructief ideeën te delen.

Zoals het artikel in The Wall Street Journal benadrukt, kunnen AI- en automatiseringstools feedback bieden die medewerkers helpen hun vaardigheden te verfijnen. Leidinggevenden kunnen geautomatiseerde herinneringen instellen voor medewerkers om feedback te geven, zowel van manager naar medewerker als tussen collega’s. Een bedrijf ontwikkelde zelfs op maat gemaakte AI-agenten die in de werksoftware van het team waren ingebouwd. Deze agenten coachen medewerkers bij het geven van feedback door hen direct specifieke inzichten te bieden en zelfs conceptreacties voor te stellen die medewerkers kunnen bewerken en versturen. Bij Jotform gebruiken we hiervoor een sjabloon.