Многие руководители уверены, что сбор команды из лучших специалистов автоматически гарантирует успех. Добавьте к этому ИИ — и получите «суперкоманду» из отдельных суперзвезд. Однако даже выдающиеся сотрудники не всегда создают эффективную команду, а ИИ может лишь усугубить ситуацию. Об этом на собственном опыте убедился Скотт Дайренг, декан и профессор Дьюкского университета.

В его программе MBA студенты работали в командах, но перед сдачей итогового проекта могли выбрать индивидуальную работу. До появления ИИ так поступали около 5% участников. После внедрения инструментов на базе искусственного интеллекта этот показатель вырос до более чем 50%. Как пишет Wall Street Journal, ИИ нарушил ключевые навыки командной работы — ведение переговоров и достижение соглашений. Вместо того чтобы запретить технологию, Дайренг использовал её стратегически: для анализа встреч, краткого изложения обсуждений и отчетности по участию. Инструменты не заменили общение, а усилили его, стимулируя более активное взаимодействие между людьми.

Главный вывод для лидеров: вопрос не в том, следует ли использовать ИИ, а в том, как это делать. Неправильная интеграция может нейтрализовать даже самых талантливых сотрудников. Самые эффективные команды уделяют внимание не только составу, но и тому, как они работают вместе — и используют ИИ для усиления, а не замены, этого взаимодействия.

Как правильно формировать команды для каждого проекта

Я давно выступаю за создание кросс-функциональных команд. В компании Jotform сотрудники работают в небольших группах, состоящих, как правило, из старшего разработчика, фронтенд- и бэкенд-разработчиков, дизайнера, CSS-специалиста и иногда менеджера проекта или продукта. Такая структура обеспечивает естественный баланс, где каждый член команды вносит уникальные знания и опыт. С каждым новым проектом роли перераспределяются: разные сотрудники берут на себя лидерство в зависимости от задач.

Понимание сильных и слабых сторон каждого помогает поддерживать баланс в команде и поручать проекты тем, кто лучше всего подходит для их выполнения. ИИ может помочь лидерам собирать такие инсайты. Например, анализ встреч позволяет выявить, кто чаще всего ведет обсуждение по конкретным темам. Анализ коммуникаций показывает, кто лучше справляется на разных этапах проекта — кто инициирует идеи, кто организует процесс и кто проявляет себя во время реализации. Если сотрудник испытывает трудности, например, не успевает с дедлайнами, ИИ может предложить персонализированные обучающие решения, адаптированные под его график.

При грамотном подходе ИИ помогает организациям опираться на сильные стороны сотрудников и устранять слабые места.

Встраивайте обратную связь в рабочие процессы

Как я уже писал ранее, самые успешные команды работают на основе оперативной обратной связи. Ежегодные оценки часто приходят слишком поздно и вызывают стресс, а не продуктивность. Вместо этого руководители могут внедрять системы с обратными связями, чтобы сотрудники привыкли обсуждать свои успехи и возможности для роста в режиме реального времени.

На примере Jotform мы видим, что такой подход убирает «страх перед оценкой» и поощряет открытый обмен идеями. Как отмечает Wall Street Journal, ИИ и автоматизированные инструменты могут предоставлять обратную связь, помогающую сотрудникам совершенствовать навыки. Руководители могут настроить автоматические напоминания для сотрудников, чтобы они давали обратную связь как менеджерам, так и коллегам. Одна компания внедрила персонализированных ИИ-агентов, встроенных в корпоративное ПО, которые помогают сотрудникам формулировать отзывы: подсказывают, как сделать их более конкретными, и даже предлагают черновики ответов для редактирования. (Мы используем похожий шаблон в Jotform.)

ИИ не должен заменять человеческое общение, а должен усиливать его. Ключ к успеху — в том, чтобы использовать технологии как инструмент поддержки, а не как замену командной работе.

Дополнительные рекомендации по интеграции ИИ в командную работу

  • Определите четкие цели: прежде чем внедрять ИИ, сформулируйте, какие задачи он должен решать — анализ данных, автоматизация рутинных процессов или улучшение коммуникации.
  • Обучите команду: объясните сотрудникам, как пользоваться новыми инструментами, и покажите их преимущества. Это снизит сопротивление изменениям.
  • Следите за балансом: ИИ должен дополнять, а не подменять живое общение. Регулярные личные встречи и неформальные обсуждения остаются важной частью командной динамики.
  • Анализируйте результаты: используйте данные от ИИ для оценки эффективности команд и выявления узких мест. Но не забывайте учитывать и субъективные факторы — моральный климат, вовлеченность сотрудников.
Источник: Fast Company