Een Little Free Library in de wijk Mount Pleasant in Washington DC, gefotografeerd op 25 april 2026. | Allison Robbert voor de Washington Post via Getty Images
Of je nu voor- of tegenstander bent van AI-gegenereerde teksten, er zijn altijd bepaalde kenmerken die opvallen. Schrijfster Imogen West-Knights wijst op negatieve parallellismen, overmatig gebruik van metaforen en vergelijkingen die niet kloppen, of zelfs tegenstrijdig zijn. Ook opvallend: elk zelfstandig naamwoord krijgt een bijvoeglijk naamwoord, en er duiken herhalende syntactische patronen op. Toch is het niet altijd makkelijk om een AI-tekst te onderscheiden van menselijk werk.
AI-modellen leren van bestaande teksten, zowel goede als slechte. Daardoor kan het lastig zijn om te bepalen of een passage door een mens of een chatbot is geschreven. Dit geldt vooral bij korte fragmenten, waar de kenmerkende vlakke stijl van AI minder snel opvalt.
Om te testen hoe goed AI menselijk schrijven kan nabootsen, voerde schrijfster en journaliste Vauhini Vara een experiment uit. Ze wilde weten of haar vrienden haar eigen werk konden onderscheiden van een AI-gegenereerde imitatie. Vara vermoedde dat er een misvatting bestond: veel mensen denken dat AI-taal duidelijk herkenbaar is en fundamenteel anders dan menselijke schrijfstijl.
Ze besloot dit te onderzoeken met hulp van Tuhin Chakrabarty, een onderzoeker die eerder soortgelijke experimenten uitvoerde. Chakrabarty trainde AI-modellen op het werk van gevestigde auteurs en liet lezers passages kiezen tussen AI-gegenereerde teksten en imitaties door medestudenten. Tot verrassing van velen bleken de AI-teksten vaak de voorkeur te krijgen boven de menselijke versies.
Vara besloot dezelfde test met haar eigen werk uit te voeren. Ze liet een AI-model trainen op drie van haar eerdere boeken en journalistieke stukken. Vervolgens genereerde de AI passages die leken op een nog niet gepubliceerde roman van haar. Deze AI-teksten werden gemengd met fragmenten die ze zelf had geschreven en naar haar vrienden gestuurd.
De uitkomst van dit experiment is opvallend: zelfs mensen die haar schrijfstijl goed kennen, hadden moeite om de AI-teksten te onderscheiden van haar eigen werk. Dit toont aan dat moderne AI-modellen steeds beter worden in het nabootsen van menselijke schrijfstijl, wat nieuwe uitdagingen met zich meebrengt voor de uitgeversbranche en auteurs.