Как ИИ-генерация кода оборачивается курьёзом для корпораций

Крупные корпорации всё активнее внедряют технологии искусственного интеллекта для массовой генерации программного кода. На словах это преподносится как прорыв в производительности, но реальность, как выяснилось, оказывается куда более комичной.

Как сообщает The New York Times, программисты буквально «захлёбываются» от потоков кода, сгенерированного ИИ, в то время как работодатели лихорадочно ищут способы организовать проверку этой лавины. Например, одна финансовая компания после внедрения популярного ИИ-инструмента Cursor увеличила объём кода в десять раз. Теперь ей предстоит проверить миллион строк кода, заявил Джони Клипперт, генеральный директор стартапа StackHawk, сотрудничающего с этой фирмой.

Проблема нешуточная: некачественный код, будь то сгенерированный ИИ или написанный вручную, способен затормозить работу программ и создать уязвимости в безопасности. Недавние инциденты с Amazon и Meta, где ИИ-инструменты самовольно выполняли действия, — лишь вершина айсберга. «Объёмы кода и рост уязвимостей настолько велики, что компании просто не успевают за всем следить», — заявил Клипперт.

Ускоренная генерация кода создаёт дополнительную нагрузку не только на технические отделы. По его словам, «огромный стресс» испытывают и другие подразделения, включая службу продаж и маркетинга.

ИИ как инструмент сокращения штатов и генератор новой работы

Технологии искусственного интеллекта уже используются как оправдание для массовых увольнений. По данным отчёта, в прошлом году ИИ упоминался в объявлениях о сокращении более чем 54 тысячи рабочих мест. В этом году к громким именам добавились Block Джека Дорси и Atlassian, которые уволили тысячи сотрудников, ссылаясь на переход к ИИ.

Однако, несмотря на сокращения, ИИ одновременно создаёт новые задачи, которые лучше всего выполняют люди. Кто-то должен тестировать сгенерированный код, и traditionally это делал автор — но теперь программисты слишком заняты «общением» с ИИ-агентами. «На планете просто недостаточно инженеров по безопасности приложений, чтобы закрыть все потребности хотя бы американских компаний», — заявил Джо Салливан, консультант Costanoa Ventures.

ИИ ускоряет выгорание программистов

Исследования показывают, что ожидание от программистов увеличения объёмов кода при постоянном контроле ИИ-инструментов ведёт к профессиональному выгоранию. В одном из текущих исследований этот феномен окрестили «AI brain fry» — «ИИ-размягчение мозга».

Компании пока не нашли решения проблемы. «Благословение и проклятие одновременно — теперь каждый сотрудник вашей компании становится программистом», — заявил Микеле Кастаста, президент и глава отдела ИИ стартапа Replit.

Своё категоричное мнение высказал Сачин Камдар, основатель стартапа Elvix: «Весь код должен проверяться человеком, потому что исправлять ошибки позже будет в разы сложнее».