האם הבינה המלאכותית גורמת לקריסת מערכות התוכנה בחברות? התופעה שמתחילה להיות מצחיקה

חברות בכל העולם ממהרות לאמץ כלים מבוססי בינה מלאכותית כדי לייצר כמויות עצומות של קוד במהירות שיא. ההבטחה היא מהפכה בפרודוקטיביות, אך מאחורי הקלעים מתגלה תמונה שונה למדי – ואף קצת מצחיקה. מתכנתים מוצפים בקוד שאינם מסוגלים לבדוק, ומעסיקיהם נאבקים למצוא דרך לאמת את עבודת הבינה המלאכותית המהירה והלא מדויקת.

לדברי ג'וני קליפרט, מנכ"לית חברת האבטחה StackHawk, שעובדת עם חברה פיננסית גדולה, לאחר שהחברה אימצה את הכלי הפופולרי Cursor, תפוקת הקוד שלה זינקה פי עשרה. התוצאה? עומס של מיליון שורות קוד שצריך לבדוק – ועדיין אין מספיק ידיים שיכולות לעשות זאת. "כמות הקוד הנוצרת והעלייה בפגיעויות היא משהו שהם לא מצליחים לעמוד בו", אמרה קליפרט ל'ניו יורק טיימס'. העומס הזה לא משפיע רק על צוותי הפיתוח: גם מחלקות כמו שיווק ומכירות מוצפות בבעיות שנובעות מקוד באיכות נמוכה.

התופעה הזו היא רק קצה הקרחון של ההשפעות הלא צפויות של הבינה המלאכותית במקום העבודה. מצד אחד, היא משמשת להצדקת פיטורי עובדים: בשנת 2023, יותר מ-54 אלף פיטורים בעולם צוינו ככאלו שנבעו מהטמעת בינה מלאכותית. חברות טכנולוגיה גדולות כמו Block של ג'ק דורסי ו-Atlassian פיטרו אלפי עובדים תוך ציון המעבר לאסטרטגיות מבוססות AI.

מצד שני, הבינה המלאכותית יוצרת עבודה נוספת שלא ניתן לבצע באופן אוטומטי. מישהו צריך לבדוק את הקוד שהיא מייצרת, אך המתכנתים העסוקים מדי בהנחיית הכלים עצמם אינם יכולים לעשות זאת. "אין מספיק מהנדסי אבטחת יישומים בעולם כדי לענות על הצרכים של חברות אמריקאיות בלבד", אמר ג'ו סאליבן, יועץ ב-Costanoa Ventures, ל'ניו יורק טיימס'.

יותר מכך, הבינה המלאכותית עשויה להקשות על עבודתם של המתכנתים. מחקרים ראשוניים מראים כי הצורך לייצר יותר קוד תוך כדי פיקוח מתמיד על הכלים האוטומטיים מוביל לתופעה המכונה "טיגון המוח" – לחץ נפשי מוגבר ועייפות קוגניטיבית. חברות עדיין מתלבטות כיצד להתמודד עם העומס הזה. "הברכה והקללה הן שאנשים בכל החברה הופכים למתכנתים", אמר מישל קסטה, נשיא וראש תחום AI ב-Replit.

סצ'ין קאמדאר, ממייסדי חברת Elvix, נוקט בגישה נוקשה: "כל קוד חייב לעבור בדיקת אדם, כי אחרת יהיה קשה יותר לתקן אותו בהמשך".

"כמות הקוד הנוצרת והעלייה בפגיעויות היא משהו שהם לא מצליחים לעמוד בו"
— ג'וני קליפרט, מנכ"לית StackHawk

השלכות על תעשיית הטכנולוגיה

• עומס קוד: חברות מייצרות פי עשרה קוד, אך אינן מצליחות לבדוק אותו בזמן.
• פיטורי עובדים: חברות מציגות את הבינה המלאכותית כגורם לפיטורים, אך בו בזמן יוצרות עבודה נוספת שלא ניתן לבצע באופן אוטומטי.
• לחץ נפשי: מתכנתים סובלים מ'טיגון מוח' עקב הצורך לפקח על כלים אוטומטיים תוך כדי עבודה מוגברת.
• בעיות אבטחה: קוד באיכות נמוכה עלול לגרום לתקלות ולפרצות אבטחה, כפי שקרה ב-Amazon וב-Meta.