Китайские работники противодействуют автоматизации: обучают ИИ, чтобы сохранить рабочие места

В Китае разворачивается тревожная тенденция: работодатели заставляют сотрудников подробно описывать свои рабочие процессы с целью последующей автоматизации этих задач с помощью ИИ-агентов. Об этом сообщает издание MIT Technology Review, ссылаясь на данные от самих сотрудников.

Ситуация напоминает практику американского стартапа Mercor, который годами нанимал специалистов для обучения ИИ, чтобы в дальнейшем заменить их. Теперь аналогичный подход распространяется и в Китае, где компании внедряют инструменты вроде OpenClaw — популярного в стране ПО с открытым исходным кодом.

Как ИИ угрожает рабочим местам

Некоторые сотрудники уже столкнулись с последствиями автоматизации. Например, проект Colleague Skill на платформе GitHub, изначально созданный как шутка, стал вирусным в китайских соцсетях. Инструмент анализирует переписку и профили коллег, автоматически генерируя подробные инструкции по выполнению их задач — вплоть до манеры общения и пунктуации.

Создатель Colleague Skill, Тяньи Чжоу, заявил, что проект был вдохновлен массовыми сокращениями в IT-индустрии, связанными с внедрением ИИ. Однако, несмотря на юмористический замысел, инструмент спровоцировал острую дискуссию о будущем человеческого труда и достоинства работников.

«Это удивительно точно работает, — говорит Эмбер Ли, IT-специалист из Шанхая. — Программа даже фиксирует мелочи, например, как человек реагирует на сообщения или какие у него привычки в пунктуации».

Сопротивление автоматизации: как работники защищают свои места

Рост популярности OpenClaw и подобных инструментов вызвал обеспокоенность у государственных органов и госкомпаний Китая. Они предупредили сотрудников об угрозах кибербезопасности, включая утечку данных и случайное удаление информации.

Несмотря на риски, многие работники не готовы мириться с автоматизацией. Некоторые даже разрабатывают собственные инструменты для противодействия внедрению ИИ-агентов. Например, Коки Сюй, менеджер по продуктам в сфере ИИ, создал утилиту, которая переписывает рабочие инструкции в нечеткую форму, делая их непригодными для обучения ИИ.

«Изначально я хотел написать колонку, но решил, что лучше создать что-то, что реально противодействует автоматизации», — заявил Сюй в интервью MIT Technology Review.

Будущее труда: кто контролирует ИИ?

Эксперты продолжают спорить о том, насколько эффективно ИИ-агенты смогут заменить человеческий труд. Однако работники требуют включить их в процесс принятия решений.

«Важно следить за этими тенденциями и участвовать в формировании правил их использования, — говорит Сюй. — Мы должны оставаться частью этого разговора».

Подробнее о последствиях автоматизации: Компании осознали жесткий урок: обучать ИИ выполнять работу людей — ошибка.