В прошлом году мы публиковали интервью с Петтером Тёрнбергом, исследователем из Амстердамского университета, который изучает механизмы, порождающие худшие аспекты социальных сетей: поляризованные «эхо-камеры», концентрацию влияния в руках небольшой элиты и усиление самых радикальных голосов. Тогда его прогнозы были неутешительными.

По словам Тёрнберга, ни одна из предложенных платформенных стратегий — будь то изменения в алгоритмах или переработка лент — не способна кардинально улучшить ситуацию. Проблема не в технологиях и не в человеческой склонности к негативу. Корень зла кроется в самой архитектуре социальных сетей, где заложены токсичные циклы обратной связи. Единственный выход — революционная переработка платформ, способная изменить эти динамики.

С тех пор ученый продолжил исследования и опубликовал два новых научных труда, а также препринт, подтверждающие его гипотезу. В первой статье, вышедшей в журнале PLoS ONE, он подробно анализирует эффект «эхо-камер», используя методы агентного моделирования в сочетании с большими языковыми моделями (LLM). По сути, ученые создали виртуальных AI-агентов, имитирующих поведение пользователей в социальных сетях.

Результаты показывают, что современные социальные платформы воспроизводят искаженную реальность, где мнения замыкаются в замкнутых кругах, а экстремальные взгляды получают непропорциональное распространение. Тёрнберг подчеркивает: без фундаментальных изменений в структуре платформ токсичность и поляризация останутся неотъемлемой частью онлайн-взаимодействия.

Источник: Ars Technica