Ny startup påstår sig ha uppfunnit en mössa som läser tankar – men fungerar den verkligen?

En ny startup från Palo Alto, Kalifornien, har presenterat en innovation som kan förändra hur vi kommunicerar: en mössa som påstår sig kunna läsa av och översätta hjärnsignaler till text. Företaget Sabi hävdar att deras produkt, Sabi Cap, är utrustad med 100 000 elektroencefalografi-sensorer (EEG) som fångar upp elektriska signaler från hjärnan och omvandlar dem till digital text via ett AI-system kallat Brain Foundation.

Enligt företaget ska systemet kunna transkribera tankar till text i en hastighet av upp till 30 ord per minut. AI-modellen bakom tekniken har tränats på 100 000 timmars data från omkring 100 frivilliga, rapporterade Wired tidigare. Men trots dessa ambitioner kvarstår stora utmaningar.

Kan en sådan här produkt verkligen fungera? Tankar och talmönster varierar kraftigt mellan individer, vilket gör det svårt att skapa en universellt fungerande lösning. Dessutom har Sabi ännu inte presenterat några konkreta bevis på att deras produkt lever upp till löftena.

"Den här typen av enheter måste vara redo att användas direkt. De måste anpassa sig till användaren, inte tvärtom."
— JoJo Platt, neuroteknisk konsult

Den kommersiella potentialen är dock tydlig. Till skillnad från inopererade hjärnchips, som Neuralink, som möter stora hinder för massmarknadsanpassning, erbjuder en lätt och icke-invasiv lösning som Sabi Cap en mer tillgänglig alternativ. Tidigare forskning har också visat att det är möjligt att utvinna användbar data från EEG-sensorer placerade utanför skallen. En icke-granskad studie från några år tillbaka pekade på att AI-modeller tränade med EEG-data representerar en "betydande framgång mot portabla, kostnadseffektiva 'tankar-till-text'-teknologier" med tillämpningar inom neurovetenskap och naturlig språkbehandling.

Men en peer-reviewad studie publicerad i Scientific Reports under förra året ifrågasätter effektiviteten hos EEG-till-text-modeller. Studien menar att den tidiga lovande utvecklingen snarare beror på mönstermemorering än på en verklig förmåga att avkoda hjärnvågor.

Med andra ord riskerar Sabi att ha underskattat komplexiteten i sin Brain Foundation-modell. Först när produkten släpps, vilket planeras till 2026, kommer vi att få veta om det rör sig om en banbrytande uppfinning eller bara en mycket dyr mössa.