AI revolutionerer bildesign: Fra uger til minutter i aerodynamiktests

Designskitser, koncepter og glatte visualiseringer fra bilindustriens kreative kræfter er ofte det, der fanger offentlighedens opmærksomhed. Men når det kommer til de biler, der rent faktisk ruller ud på vejene, er det aerodynamikken, der i høj grad definerer deres endelige form.

Aerodynamikken afgør, hvor effektivt en bil kan skære gennem luften – og det har stor betydning for brændstofforbruget. I takt med at elbiler bliver stadig mere udbredte, spiller aerodynamikken en endnu vigtigere rolle, da den kan modvirke batteriets vægt og dermed øge rækkevidden.

Men de traditionelle metoder til aerodynamisk analyse er tidskrævende. “Vi frigiver en designoverflade, og derefter kan det tage dage eller uger at få en fuld analyse af overfladens ydeevne,” forklarer Bryan Styles, direktør for designinnovation og teknologioperationer hos General Motors (GM). “Når analysen endelig er klar, har designet allerede ændret sig, og vi står tilbage med spørgsmålet: Hvordan kan disse resultater overføres til det nye design?”

Disse forsinkelser kan snart høre fortiden til. Store bilproducenter begynder i stigende grad at anvende kunstig intelligens til at accelerere den aerodynamiske udvikling i en skala, der tidligere var utænkelig – både i vindtunnellernes tid og i nutidens computermodeller.

AI som gamechanger i bilindustrien

GM og Jaguar Land Rover er blot to af de mange bilproducenter, der nu bruger nye AI-værktøjer til at tackle en af de største flaskehalse i bildesign: den langsomme proces med aerodynamisk testning.

GM har udviklet det, de kalder en “virtuel vindtunnel”, hvor en AI-model er blevet trænet på tidligere computermodeller af aerodynamik. Ved at anvende tidligere analyser på nye designs kan GM’s designere og ingeniører hurtigt se, hvordan en given kontur ville præstere i en fysisk vindtunnel. Disse data integreres direkte i de digitale værktøjer, som designerne bruger til at forme bilerne.

“Vi bruger det allerede på vores næste bilmodeller,” siger Rene Strauss, direktør for virtuel integrationsingeniør hos GM. “Dette er ikke en vision om fremtiden – det sker lige nu.”

Også Jaguar Land Rover har taget AI i brug til at udføre omfattende aerodynamiske tests på deres bilmodeller – ofte i hundredvis eller endda tusindvis pr. dag. Selvom aerodynamik som videnskab er velkendt, udvikler hver bilproducent sine egne AI-modeller ved hjælp af eksisterende biler for at forbedre nøjagtigheden af forudsigelser om luftmodstand og lufttryk.

Hvorfor AI gør en forskel

Den største fordel ved AI er hastigheden. Hvor traditionelle metoder kan tage uger, kan AI nu levere resultater på få minutter. Dette gør det muligt for designerne at eksperimentere mere frit og foretage justeringer i realtid, hvilket fører til mere optimerede biler.

“Jo bedre træningsdata, desto bedre ydeevne for modellen,” forklarer Scott Parrish, teknisk fellow og laboratoriegruppeleder inden for forskning og udvikling hos GM. “Vi bruger en bred vifte af køretøjer og justerer deres former for at indsamle flere overflader til robuste forudsigelser. Hvis en designer flytter en overflade op, ned, ind eller ud, forstår træningsdataene dette og tilpasser sig.”

Jaguar Land Rover samarbejder med det schweiziske AI-startup Neural Concept for at gøre dette muligt. Virksomheden, der er udsprunget af École Polytechnique Fédérale de Lausanne, leverer avancerede AI-løsninger, der kan forudsige aerodynamiske egenskaber med høj præcision.

Med AI’s indtog i bilindustrien er en af de største flaskehalse i designprocessen blevet elimineret. Det betyder ikke kun hurtigere udviklingstider, men også biler, der er mere effektive, miljøvenlige og bedre tilpasset fremtidens krav.