AI revolusjonerer bildesign: Nå kan aerodynamikk testes på sekunder

Fra skisser til veien: Aerodynamikk avgjør bilens form

Bak de glatte konseptskissene og imponerende visuelle fremvisningene i bilindustrien, er det aerodynamikken som avgjør hvordan produksjonsbiler faktisk kommer til å se ut. Hvor effektivt en bil kan gli gjennom luften, påvirker ikke bare drivstofforbruket – i en tid med elektriske kjøretøy kan det også kompensere for batteriets vekt og øke rekkevidden betraktelig.

Tidkrevende tester blokkerer innovasjon

Men de tradisjonelle metodene for aerodynamisk testing er både langsomme og byråkratiske. «Vi sender ut et design, og det kan ta dager eller uker før vi får fullstendige analyser tilbake på ytelsen til overflaten,» forklarer Bryan Styles, direktør for designinnovasjon og teknologioperasjoner hos General Motors. «Når vi endelig får resultatene, har designet allerede endret seg, og vi må prøve å forstå hvordan disse resultatene egentlig passer til dagens design.»

AI tar over: Fra uker til sekunder

Nå endres dette med kunstig intelligens. Store bilprodusenter som GM og Jaguar Land Rover tar i bruk avanserte AI-verktøy for å akselerere aerodynamisk arbeid til et nivå som tidligere var utenkelig. Med tradisjonelle metoder som vindtunneler og datamodellering tok slike tester lang tid, men AI gjør det mulig å analysere tusenvis av designalternativer på en dag.

GMs «virtuelle vindtunnel»

GM har utviklet det de kaller en «virtuell vindtunnel», der en AI-modell er trent på tidligere aerodynamiske analyser. Når designerne legger inn nye former, kan systemet raskt vise hvordan disse ville prestert i en fysisk vindtunnel. Resultatene blir deretter integrert direkte i de digitale verktøyene som brukes til å forme bilene.

«Vi bruker dette allerede på våre neste produkter,» sier Rene Strauss, direktør for virtuell integrasjonsingeniør hos GM. «Dette er ikke en visjon om fremtiden – det skjer akkurat nå.»

Jaguar Land Rover tester tusenvis av design per dag

Også Jaguar Land Rover har tatt i bruk AI for å effektivisere aerodynamisk testing. Ved hjelp av avanserte modeller kan produsenten nå kjøre robuste tester på hundrevis eller til og med tusenvis av designalternativer daglig. Selv om aerodynamikkens grunnprinsipper er velkjente, utvikler hver produsent sine egne AI-modeller basert på eksisterende biler for å oppnå mer nøyaktige prediksjoner.

«Jo bedre treningsdataene er, desto bedre blir modellens ytelse,» sier Scott Parrish, teknisk fellow og labgruppeleder innen forskning og utvikling hos GM. «Vi bruker et bredt spekter av kjøretøy og endrer formene deres for å samle inn mer overflatedata til robuste prediksjoner. Hvis en designer flytter en overflate opp, ned, inn eller ut, forstår treningsdataene dette umiddelbart.»

Samarbeid med teknologiselskaper

Jaguar Land Rover samarbeider med det sveitsiske oppstartselskapet Neural Concept for å gjøre dette mulig. Neural Concept, som er spinnet ut fra et forskningsprosjekt ved EPFL i Sveits, leverer AI-baserte løsninger som kan analysere og optimalisere bilers aerodynamikk på rekordtid.

Fremtidens bildesign

Med AI i førersetet kan bilprodusenter nå teste og forfine designene sine på en måte som tidligere var umulig. Dette betyr ikke bare raskere utviklingstider, men også biler som er mer energieffektive, har lengre rekkevidde og leverer bedre kjøreegenskaper. Den tradisjonelle flaskehalsen i bildesign er i ferd med å forsvinne – takket være kunstig intelligens.