Apples nye CEO må mestre dette for å lykkes med AI

En «hardware-ekspert» som ny CEO

Apple har en ny CEO – og han kommer fra hardware-miljøet. Nyheten om at John Ternus skal overta etter Tim Cook spredte seg raskt i tech-bransjen. Ternus har steg for steg avansert innen hardware, og tok over ansvaret for iPhone-utvikling i 2020 og all hardware-utvikling året etter.

Analytikere tolker utnevnelsen som et signal om at Apple vil ta en mer forsiktig tilnærming til AI. I stedet for å satse milliarder på store datasentre og AI-forskning, vil selskapet trolig bruke teknologien strategisk for å forbedre eksisterende produkter. Mens konkurrenter som Microsoft og Google investerer tungt i AI, har Apples satsing på området vært relativt beskjeden.

AI på enheten – ikke i skyen

At Ternus kommer fra hardware-siden betyr imidlertid ikke at Apples AI-satsing blir nedprioritert. Tvert imot: Selskapets største mulighet ligger i å kjøre kraftige AI-modeller direkte på egne enheter, fremfor i ukontrollerbare skybaserte systemer.

Apples personlige AI-modeller vil kjøre i en sikker sone på Apples egne brikker – akkurat som Apple Pay, der sensitive data aldri blir tilgjengelig for Apple eller tredjeparter. Ved å kjøre AI lokalt på enheten, kan Apple behandle personlige data raskt og effektivt, samtidig som personvernet ivaretas.

I en tid der mistroen til store AI-laboratorier vokser og reguleringer halter etter, kan Apples fokus på sikkerhet og personvern bli avgjørende salgsargumenter. Selskapet har bygget opp et solid omdømme på datavern, og AI kan bli neste store satsingsområde.

Riktig lederskap for Apples AI-drøm

Selv om store AI-modeller fortsatt er en utfordring å kjøre på bærbare datamaskiner og smarttelefoner, kan Ternus’ lederskap være nøkkelen til å få det til. Han har vært sentral i overgangen til Apples egne brikker (Apple Silicon), som er grunnleggende for selskapets AI-strategi. Johny Srouji, som ledet utviklingen av Apples brikker, overtar nå Ternus’ tidligere rolle som leder for hardware.

Ternus har også et tett samarbeid med Apples programvareleder Craig Federighi, som nå tar kontroll over det meste av Apples AI-forskning. Federighi skal spille en nøkkelrolle i å integrere AI-modeller i operativsystemer og apper. For å få store modeller til å fungere på små brikker, må Apples hardware-, brikke- og programvareteam jobbe tett sammen.

Apples AI-historie – en blanding av potensial og skuffelser

Apples vei innen AI har ikke vært uten utfordringer. Stemmeassistenten Siri er fortsatt en skuffelse, og løftet om en fullstendig ombygging til en AI-drevet assistent har ikke blitt innfridd. I 2024 lovet Apple at Siri skulle bli en systemvid AI-agent drevet av store språkmodeller, men dette har så langt ikke materialisert seg.

Likevel mener eksperter at Apple fortsatt har mulighet til å ta igjen konkurrentene. Selskapet kommer trolig aldri til å konkurrere med OpenAI og Anthropic når det gjelder å utvikle massive, generelle AI-modeller. Men der kan Apple skille seg ut: Ved å kombinere hardware, programvare og personvern på en måte ingen andre klarer.

«Apples største styrke ligger ikke i å bygge de største modellene, men i å kjøre dem på enheter på en måte som ivaretar personvern og sikkerhet.»

Fremtiden for AI på Apples enheter

Med Ternus i spissen og et sterkt samarbeid mellom hardware-, brikke- og programvareteamene, kan Apple være på vei mot en ny æra for AI. Selskapet har allerede lagt grunnlaget med Apple Silicon, og nå handler det om å utnytte potensialet fullt ut.

Om Apple klarer å levere på løftene om sikker, lokal AI, kan det bli en avgjørende faktor for brukere som setter pris på personvern og kontroll over egne data. I en tid der AI blir stadig mer integrert i hverdagen, kan Apples tilnærming vise seg å være den riktige.