L'IA révolutionne l'aérodynamisme dans la conception automobile

L'aérodynamisme, un défi majeur dans la conception automobile

Les croquis et concepts des designers automobiles donnent vie à des véhicules innovants. Pourtant, ce sont les analyses aérodynamiques qui déterminent en grande partie les voitures produites et commercialisées. La capacité d'une voiture à fendre l'air impacte directement son efficacité énergétique. Dans le contexte des véhicules électriques, une bonne aérodynamique permet de compenser le poids des batteries et d'augmenter l'autonomie.

Des délais d'analyse réduits grâce à l'IA

Jusqu'à présent, les analyses aérodynamiques étaient longues et fastidieuses. Bryan Styles, directeur de l'innovation et des technologies chez General Motors, explique :

« Nous soumettons une surface de conception, puis il faut des jours, voire des semaines, pour obtenir les résultats complets de son rendement aérodynamique. D'ici là, la surface a déjà changé, et nous devons comprendre comment ces résultats s'appliquent à la nouvelle version. »

Cette lenteur pourrait bientôt appartenir au passé. Les constructeurs automobiles intègrent désormais l'intelligence artificielle pour accélérer ces analyses à une échelle inédite. GM et Jaguar Land Rover figurent parmi les pionniers exploitant ces outils innovants.

GM mise sur un « tunnel aérodynamique virtuel »

General Motors a développé un « tunnel aérodynamique virtuel » alimenté par un modèle d'IA formé sur des analyses aérodynamiques antérieures. Cette technologie permet aux designers et ingénieurs d'évaluer rapidement les performances d'une nouvelle forme, comme s'ils la soumettaient à un test en soufflerie physique. Les données sont ensuite intégrées directement aux outils de modélisation numérique utilisés pour sculpter les véhicules.

Rene Strauss, directeur de l'ingénierie virtuelle chez GM, précise :

« Nous utilisons déjà cette technologie sur nos prochains modèles. Ce n'est pas un projet futuriste, mais une réalité actuelle. »

Jaguar Land Rover optimise ses designs grâce à l'IA

Comme GM, Jaguar Land Rover utilise des outils d'IA pour réaliser des centaines, voire des milliers d'analyses aérodynamiques par jour. Bien que les principes de l'aérodynamique soient bien établis, chaque constructeur développe son propre modèle d'IA en s'appuyant sur ses véhicules existants. Cela permet des prédictions plus précises du coefficient de traînée ou de la pression de l'air, que ce soit pour un SUV boxy ou une voiture sportive comme la Chevrolet Corvette.

Scott Parrish, expert technique chez GM, souligne :

« Plus les données d'entraînement sont riches, meilleure est la performance du modèle. Nous utilisons une variété de véhicules et modifions leurs formes pour enrichir nos prédictions. Si un designer ajuste une surface, le modèle d'IA intègre ces changements pour affiner ses analyses. »

Jaguar Land Rover collabore avec Neural Concept, une startup issue d'une recherche universitaire, pour concrétiser cette avancée technologique.

Les avantages de l'IA dans la conception automobile

• Gain de temps : Réduction des délais d'analyse de plusieurs jours à quelques minutes.
• Précision accrue : Meilleure prédiction des performances aérodynamiques grâce à des modèles personnalisés.
• Innovation accélérée : Permet d'explorer davantage de designs et d'optimisations en un temps record.

Un tournant pour l'industrie automobile

L'intégration de l'IA dans la conception automobile marque un tournant. Elle élimine l'un des principaux goulots d'étranglement du secteur, tout en ouvrant la voie à des véhicules plus performants, plus économes en énergie et plus respectueux de l'environnement. Les constructeurs qui adoptent ces technologies prennent une longueur d'avance dans la course à l'innovation.