Største fyringsrunde siden 2022
Meta har meddelt sine medarbejdere, at virksomheden planlægger at fyre omkring 8.000 ansatte, hvilket svarer til 10 % af den samlede arbejdsstyrke. Beskeden blev bekræftet af to kilder til Axios.
AI-investeringer presser økonomien
Fyringerne kommer på et tidspunkt, hvor Meta forsøger at kompensere for de stigende omkostninger forbundet med AI-infrastruktur. Virksomhedens kapitaludgifter (capex) er eksploderet de seneste år, hvilket har skabt bekymring blandt investorer om, at de høje AI-udgifter vil spise ind i overskuddet.
I januar meddelte Meta, at capex forventes at stige med mindst 60 % i år sammenlignet med 2025. Årsagen er øgede investeringer i Meta Superintelligence Labs og den centrale forretning. Samtidig forventes de frie pengestrømme at falde med 83 % i forhold til året før.
Historisk tilbagegang til effektivisering
Dette er ikke første gang, Meta gennemfører omfattende fyringer. I 2022 og 2023 blev mere end 20.000 medarbejdere fyret som led i en strategisk drejning mod større effektivitet.
Større tech-virksomheder følger trop
Meta er ikke alene om at gennemføre store fyringsrunder i forbindelse med AI-satsninger. Flere tech-giganter har annonceret lignende tiltag:
- Amazon: Planlægger at fyre omkring 16.000 medarbejdere i år som led i en omstrukturering knyttet til AI-investeringer.
- Block (tidligere Square): Vil skære 4.000 stillinger, svarende til halvdelen af arbejdsstyrken.
- Salesforce: Har annonceret omkring 1.000 fyringer relateret til AI-automatisering.
- Snap Inc.: Planlægger at fyre 1.000 medarbejdere, hvilket svarer til 16 % af arbejdsstyrken.
- Microsoft: Tilbyder frivillige fratrædelser til 7 % af medarbejderstaben.
Nye kontroverser om dataindsamling
Nyheden kommer samtidig med rapporter om, at Meta overvejer at registrere medarbejderes tastetryk for at indsamle data til træning af sine AI-modeller. Formålet er at forbedre modellernes evne til at efterligne menneskelig interaktion med computere.
Hvad betyder det for fremtiden?
Med disse tiltag sender Meta et tydeligt signal om, at virksomheden prioriterer effektivitet og AI-udvikling højt. Samtidig rejser det spørgsmål om, hvorvidt de høje investeringer i kunstig intelligens er bæredygtige på lang sigt.