Siden lanceringen af ChatGPT i 2022 er antallet af studerende, der får topkarakterer i visse fag, steget med op mod 30%. Det viser en ny undersøgelse foretaget af professor Igor Chirikov fra UC Berkeley, der har analyseret karakterudviklingen mellem 2018 og 2025 på et stort amerikansk universitet.
Ifølge Chirikov er stigningen særligt udtalt i fag, hvor AI kan assistere effektivt – eksempelvis engelsksprogede opgaver og programmering. I fag som skulptur eller laboratoriebaserede kurser er karaktererne derimod stort set uændrede.
AI gør C-studerende til A-studerende
Chirikov fremhæver, at AI ikke blot giver en lille skub til karaktererne, men kan forvandle en C-studerende til en A-studerende. »Vi ser, at studerende, der tidligere ville have fået en C, nu får en A,« forklarer han til Axios.
Undersøgelsen bygger på data fra et anonymiseret universitet med over 50.000 studerende, som Chirikov valgte netop fordi dets karakterstatistik er offentligt tilgængelig. Han understreger dog, at problemet ikke er begrænset til dette ene universitet, men gælder hele den højere uddannelsessektor.
Hjemmeopgaver er sårbare
Chirikov peger på, at karakterinflation har været et stigende problem siden begyndelsen af 2000-tallet, men at AI nu forstærker tendensen. Især fag, hvor der lægges stor vægt på hjemmeopgaver frem for skriftlige eksamener, er sårbare over for AI-assisteret snyd. »Uovervågede opgaver får et AI-boost,« siger han.
Derudover påpeger han, at universitetslærere ofte er motiverede til at give mere lempelige karakterer, da deres egen karriere ofte afhænger af positive evalueringer fra studerende.
Ingen enkel løsning
Chirikov understreger, at der ikke findes en mirakelkur mod AI-relateret karakterinflation. Problemet med karakterinflation er ikke nyt – studerende har i årevis kunnet vælge lettere fag for at opnå højere karaktergennemsnit. »AI forstærker blot de eksisterende tendenser,« siger han.
Alligevel forsøger universiteterne at imødegå problemet ved at indføre nye eksamensformer, såsom mundtlige prøver eller håndskrevne opgaver. Chirikov opfordrer til, at undervisere i højere grad integrerer AI-baserede opgaver, hvor studerende skal dokumentere brugen af AI-værktøjer korrekt.
Frygt for manglende faglighed
Baggrunden for bekymringen er, at karaktererne ikke længere nødvendigvis afspejler den reelle faglige kunnen. »Vi risikerer, at dimittender bliver AI-proficiende, men ikke nødvendigvis videnstunge inden for deres fagområde,« siger Chirikov.
For at modvirke dette opfordrer han til mere kreativitet i undervisningen og en større investering i at udvikle AI-integrerede opgaver, der både udnytter teknologien og sikrer faglig integritet.