La escritura con IA se estanca: ¿el auge de los textos automatizados ha llegado a su fin?

El auge de la escritura con IA se frena: ¿qué dice el último análisis?

El impacto de herramientas como ChatGPT en la creación de contenidos en línea ha alcanzado un punto de inflexión. Según un reciente estudio de la agencia de marketing digital Graphite, la proporción de artículos, blogs y listicles generados principalmente por IA se ha estabilizado en torno al 50% durante más de un año. Este dato contradice las previsiones iniciales sobre una posible saturación del contenido digital por parte de la inteligencia artificial.

¿Por qué importa este estancamiento?

Investigadores en el campo de la IA alertan sobre un riesgo crítico: si los modelos de lenguaje comienzan a entrenarse con contenidos generados por ellos mismos, internet podría convertirse en un bucle de retroalimentación de baja calidad. Como explica Dan Klein, profesor de la Universidad de California en Berkeley y CTO de un modelo de IA,

"Estos modelos son inteligentes gracias a toda la información que hemos subido a la web sin usar estas herramientas. Si dejamos de crear conocimiento independiente de los modelos, ¿qué los alimentará?"

Datos clave: el crecimiento se detuvo en 2025

Los números revelan una clara desaceleración. Tras el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, los artículos generados por IA pasaron del 35,9% en su primer año al 48% en el segundo. Sin embargo, desde principios de 2025, la cifra se ha mantenido estable en torno al 50% de los nuevos contenidos publicados.

Metodología del estudio

Para llegar a estas conclusiones, Graphite analizó 55.400 URLs en inglés extraídas de Common Crawl, un archivo público de la web utilizado frecuentemente en investigación y entrenamiento de modelos de IA. Los criterios incluyeron:

• Textos de al menos 100 palabras.
• Fechas de publicación entre enero de 2020 y marzo de 2026.
• Clasificación como artículos o listicles.

Cada texto fue evaluado con herramientas de detección de IA como Pangram, GPTZero y Copyleaks.

Las limitaciones de medir la escritura con IA

El análisis advierte que la línea entre contenido humano y generado por IA es cada vez más difusa. Muchos artículos son resultado de una colaboración entre ambos, donde los humanos utilizan IA para esbozar, redactar, reescribir o editar. Graphite solo clasifica un texto como "principalmente generado por IA" cuando la mayoría de su contenido es detectado como tal.

Calidad vs. cantidad: el debate continúa

Aunque la proporción de artículos generados por IA se ha estabilizado, su calidad sigue siendo un tema de discusión. Según el informe, la mejora en los modelos ha hecho que, en muchos casos, sea difícil distinguir entre textos humanos y automatizados. La pregunta clave ahora es si esta estabilidad es temporal o marca el inicio de una nueva era en la creación de contenidos digitales.

Por ahora, el equilibrio entre lo humano y lo artificial en la web parece mantenerse, pero los expertos insisten en la necesidad de seguir vigilando este fenómeno para evitar consecuencias no deseadas en la calidad de la información disponible.