Las empresas gastan más en agentes de IA que en salarios de empleados humanos

El auge de los agentes de IA en el ámbito laboral

La automatización con agentes de IA se ha convertido en una tendencia en auge en el sector tecnológico, pero su implementación está generando sorpresas desagradables para muchas empresas. Según un informe de Axios, algunas compañías están descubriendo que el coste de usar estos sistemas supera con creces el de mantener a sus empleados humanos.

Los agentes de IA pueden realizar desde tareas repetitivas hasta procesos complejos, como la generación masiva de código a velocidades imposibles para un programador humano. En muchos casos, los ingenieros ejecutan múltiples agentes simultáneamente, cada uno trabajando en segundo plano sin supervisión. Cada tarea consume tokens, y el coste acumulado puede dispararse rápidamente.

Casos que revelan el problema

Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo en Nvidia, admitió ante Axios que, en su equipo, el gasto en cómputo supera con creces los costes salariales. La dependencia de estas herramientas es tal que incluso las empresas que las desarrollan, como Anthropic, reconocen que el 100% de su código es generado por IA.

En Google y Microsoft, la proporción de código creado por IA ronda el 25%, mientras que en Meta, las revisiones de desempeño de los empleados ya incluyen métricas sobre el uso de estas herramientas. Esto refleja cómo la presión por adoptar IA proviene, en gran medida, de los altos cargos directivos.

El fenómeno del "tokenmaxxing"

El problema se agrava con prácticas como el "tokenmaxxing", un término coloquial que describe el uso masivo de tokens en un solo día. Algunos usuarios avanzados llegan a gastar más de 150.000 dólares al mes en servicios como Claude Code de Anthropic.

Max Linder, ingeniero de software en Estocolmo, confesó al New York Times que gasta más en tokens de IA que su propio salario. Incluso en Uber, los ingenieros ya han agotado el presupuesto de IA previsto para 2026, según The Information.

Soluciones y contradicciones en la industria

Ante este escenario, los líderes tecnológicos buscan fórmulas para controlar el gasto. Jensen Huang, CEO de Nvidia, propuso en marzo asignar a los ingenieros un presupuesto en tokens equivalente al 50% de su salario base, presentándolo incluso como un beneficio laboral. Sin embargo, esta medida también beneficia a los proveedores de IA, que ven en el problema una oportunidad de negocio.

Un inversor de OpenAI sugirió a Axios que la eficiencia de Codex (de OpenAI) frente a Claude Code (de Anthropic) podría ser una ventaja competitiva. Mientras tanto, Anthropic ha incrementado sus precios, aprovechando la alta demanda.

¿Realmente compensa la automatización con IA?

El debate sobre la eficiencia de la IA sigue abierto. Aunque promete ahorrar tiempo y recursos, su uso masivo también conlleva riesgos, como errores costosos o caos interno. Incidentes en empresas como Meta y Amazon han puesto en evidencia estos peligros. Además, estudios recientes cuestionan si forzar a los empleados a usar IA realmente mejora la productividad o, por el contrario, genera más problemas que soluciones.

"El coste de la computación con IA ya no es una anécdota, sino un factor crítico en la planificación financiera de las empresas."

Conclusión: ¿Futuro prometedor o burbuja insostenible?

La automatización con IA sigue siendo un campo en evolución, con ventajas claras en eficiencia y productividad, pero también con desafíos económicos y operativos. Mientras algunas empresas logran optimizar su uso, otras se enfrentan a facturas millonarias que superan los beneficios esperados. El equilibrio entre innovación y rentabilidad sigue siendo el gran reto del sector.