עלויות הבינה המלאכותית: חברות משלמות יותר על סוכני AI מאשר על עובדים אנושיים

חברות רבות מגלות כי השימוש המופרז בסוכני בינה מלאכותית (AI) עולה להן יותר מאשר שכרם של עובדים אנושיים. על פי דיווח של Axios, העלויות הגבוהות של אסימוני AI – יחידות תשלום עבור פעולות AI – עשויות לעלות יותר מאשר המשכורות של העובדים שסוכני ה-AI אמורים להחליף.

סוכני AI מבצעים מגוון רחב של משימות, החל מטיפול במשימות שגרתיות וכלה ביצירת קוד מורכב בקצב מהיר פי כמה מזה של מתכנת אנושי. במקרים מסוימים, מהנדסי תוכנה מפעילים מספר סוכני AI במקביל, כאשר כל אחד מהם עובד במשימה שונה ללא פיקוח. כל פעולה כזו כרוכה בעלות אסימונים, והחשבון עלול להצטבר במהירות.

«עבור הצוות שלי, עלות החישוב גבוהה בהרבה מעלות העובדים», אמר בריאן קטנזארו, סגן נשיא למידת עמוקה ב-Nvidia, ל-Axios. הבעיה הופכת לקשה יותר להתעלמות ככל שארגונים הופכים תלויים יותר ויותר בכלים ובסוכני AI – כולל ארגונים שמפתחים אותם בעצמם.

«כמעט 100% מהקוד של Anthropic נוצר כעת באמצעות AI», טען בוריס צ'רני, ראש צוות Claude Code בחברה בתחילת השנה. מנכ"לים של גוגל ומיקרוסופט טוענים כי חלקו של הקוד המיוצר על ידי AI בחברותיהם עומד על כרבע. ב-Meta, סקירות הביצועים של העובדים מבוססות כעת באופן חלקי על כמות השימוש שלהם ב-AI, מה שמצביע על כך שהדחיפה לשימוש בכלים אלו מגיעה מההנהלה.

ייתכן שהדבר לא עוזר שרבים מעובדי הטכנולוגיה מתחרים ביניהם על מי יוציא יותר אסימונים ביום אחד. הסלנג לתופעה זו הוא «tokenmaxxing», כאשר חלק מהמשתמשים הכבדים מגיעים לחשבונות חודשיים של למעלה מ-150 אלף דולר.

«אני כנראה מוציא יותר על Claude מאשר המשכורת שלי», אמר מקס לינדר, מהנדס תוכנה בסטוקהולם, ל-NYT בחודש שעבר. מהנדסי Uber המשתמשים ב-Claude Code כבר הוציאו את כל תקציב ה-AI של החברה לשנת 2026, לפי דיווח של The Information.

ניסיונות ההנהלה להתמודד עם המצב נשמעים לעיתים קרובות לא פחות מגוחכים מהבעיה עצמה. בחודש מרץ הציע מנכ"ל Nvidia, ג'נסן הואנג, להעניק למהנדסי תוכנה אסימוני AI השווים לכמחצית משכרם הבסיסי, ככלי גיוס למשרות. מדוע להסתפק בבונוס כניסה, כשאתה יכול לקבל אסימוני AI נוספים?

מנגד, זוהי הזדמנות פז עבור ספקי ה-AI. אחד המשקיעים של OpenAI אמר ל-Axios כי החשש מעלויות האסימונים עשוי להועיל להם, שכן הם מאמינים ש-Codx משתמשת באסימונים בצורה יעילה יותר מ-Claude Code של Anthropic. בינתיים, Anthropic הגדילה את מחיריה כדי לנצל את הביקוש הגובר.

בסך הכול, עלויות האסימונים הן רק אחת מהסימני שאלה הגדולים סביב אוטומציית ה-AI. עדיין לא ברור אם השימוש ב-AI מועד לטעויות, אשר עלול לגרום לנזק רב בתוך הארגונים – כפי שראינו במקרים של Meta ואמזון – בעוד מחקרים רבים מצביעים על כך שכפיית השימוש ב-AI על עובדים עשויה דווקא לפגוע ביעילות.