OpenAI Menghabiskan Rp1.000 Triliun untuk AI: Strategi Berisiko atau Langkah Brilian?

Sejak peluncuran ChatGPT, OpenAI telah mencatat kesuksesan luar biasa. Namun, di balik prestasi tersebut, perusahaan ini tengah mempertaruhkan masa depannya di sektor teknologi yang sangat mahal dan penuh risiko. OpenAI membangun model AI terdepan dengan skala besar, tetapi masa depan—bahkan kelangsungan hidupnya—masih jauh dari pasti.

Perusahaan ini menghabiskan miliaran dolar untuk merekrut talenta penelitian AI terbaik, mengumpulkan data pelatihan berkualitas, dan mengakses komputasi yang semakin langka. Biaya terbesar berasal dari komputasi. Perusahaan AI harus memesan kapasitas komputasi bertahun-tahun sebelumnya, karena pembangunan pusat data membutuhkan waktu lama. Hal ini memaksa mereka untuk memprediksi permintaan jauh ke depan, lalu berjuang keras menghasilkan pendapatan untuk menutupi komitmen tersebut.

Jika prediksi terlalu rendah, mereka kehilangan potensi pendapatan. Jika terlalu tinggi, konsekuensinya bisa fatal. Rival OpenAI, Anthropic, juga menghadapi tantangan serupa, tetapi dengan pendekatan yang lebih konservatif. CEO Anthropic, Dario Amodei, menjelaskan dalam sebuah wawancara dengan Dwarkesh Patel:

“Grafik yang saya lihat menunjukkan pertumbuhan pendapatan 10 kali lipat setiap tahun. Pada awal tahun ini, kami menargetkan pendapatan tahunan sebesar $10 miliar. Namun, saya tidak bisa membeli komputasi senilai $1 triliun per tahun pada 2027. Jika pertumbuhan hanya 5 kali lipat alih-alih 10 kali, atau jika saya salah memprediksi satu tahun saja, perusahaan bisa bangkrut.”

OpenAI, di sisi lain, mengambil risiko yang jauh lebih besar. Perusahaan ini telah berkomitmen untuk membangun pusat data baru dan menyewa komputasi dari berbagai mitra, termasuk Amazon Web Services, CoreWeave, MGX, Microsoft, Nvidia, Oracle, dan Arm. Menurut analisis PitchBook, Oracle sendiri telah menandatangani kontrak senilai $300 miliar selama lima tahun dengan komitmen minimal sekitar $60 miliar per tahun pada 2027. OpenAI juga telah mengontrak komputasi senilai sekitar $250 miliar dari Microsoft dan membayar sekitar $5 miliar per tahun sebagai bagian dari bagi hasil pendapatan di Microsoft Azure.

Semua pengeluaran ini bergantung pada seberapa cepat OpenAI dapat meningkatkan pendapatannya. Menurut PitchBook, perusahaan ini saat ini menghasilkan sekitar $25 miliar pendapatan tahunan, dengan rasio kewajiban terhadap pendapatan saat ini mencapai 40 banding 1. Jika pertumbuhan melambat, OpenAI mungkin kesulitan membayar tagihan komputasi dan pusat data di masa depan.

Seperti dilaporkan The Wall Street Journal pekan lalu, OpenAI gagal mencapai target pendapatan dan pengguna pada awal 2026. CFO Sarah Friar bahkan secara pribadi memperingatkan para pemimpin perusahaan bahwa OpenAI mungkin tidak mampu membiayai kontrak komputasi di masa depan jika pertumbuhan melambat. OpenAI tidak membantah laporan tersebut. Sebaliknya, CEO Sam Altman dan Friar menyatakan dalam pernyataan bersama bahwa mereka “sangat sepakat untuk membeli komputasi sebanyak mungkin.”

Menurut perkiraan Harrison Rolfes, analis senior perusahaan swasta di PitchBook, kerugian tunai OpenAI bisa mencapai hampir $74 miliar pada tahun fiskal 2028 sebelum perusahaan memiliki jalur realistis untuk menutupinya.