Promocja niewłaściwej osoby to kosztowny błąd, który zdarza się częściej, niż się wydaje. Według badań, aż 30-50% nowo zatrudnionych na stanowiskach kierowniczych odchodzi lub okazuje się nieodpowiednich w ciągu pierwszych 18 miesięcy. Aby ograniczyć ryzyko błędnych decyzji, firma Workhuman, specjalizująca się w zarządzaniu personelem, opracowała narzędzie oparte na sztucznej inteligencji – Future Leaders.
Nowe rozwiązanie, zaprezentowane podczas dorocznej konferencji Workhuman w Orlando, ma za zadanie identyfikować pracowników o największym potencjale awansowym na stanowiska kierownicze 3 do 5 lat przed faktycznym awansem. Jak wyjaśnił podczas konferencji Eric Mosley, prezes Workhuman, system został przetestowany na danych z 2020 roku – okresu, w którym świat obserwował m.in. fenomen Tiger King. Pomimo niepewności tamtych czasów, narzędzie przewidziało awans z dokładnością około 80%.
Future Leaders nie tylko przewiduje szanse na awans, ale także wyjaśnia, dlaczego dany pracownik może zostać awansowany. Na przykład, gdy zapytano system, dlaczego konkretna osoba otrzymała awans na stanowisko wiceprezesa, AI wskazało na konkretne obowiązki, które zostały jej powierzane. Okazało się, że były one dowodem zaufania strategicznego – kluczowego wskaźnika, że dana osoba w przyszłości może zostać awansowana. Jak podkreślił Mosley, to odkrycie pokazało, że zaufanie strategiczne jest jednym z najważniejszych czynników decydujących o awansie.
Narzędzie analizuje ogromne zbiory danych dotyczących liderów, aby wykryć wzorce charakterystyczne dla skutecznych menedżerów. Następnie porównuje je z profilem pracowników, rekomendując tych, którzy najlepiej wpisują się w te wzorce. Dzięki temu firmy mogą uniknąć przeoczenia utalentowanych osób, które zasługują na awans.
Wykorzystanie AI w procesach awansowych nie jest nowością. Według badania Resume Builder z 2025 roku, już 77% menedżerów korzysta z narzędzi sztucznej inteligencji przy podejmowaniu decyzji o awansach. Future Leaders idzie jednak o krok dalej, oferując wgląd w przyszłość – możliwość przewidzenia, kto w organizacji ma największy potencjał rozwojowy.
Mimo wysokiej skuteczności (80% trafności), narzędzie nie powinno całkowicie zastępować ludzkiego osądu. Jak zauważył Mosley, ostateczna decyzja o awansie powinna zawsze uwzględniać ludzki czynnik. Sztuczna inteligencja jest bowiem tak dobra, jak dane i instrukcje, które otrzyma – a te nadal zależy od ludzi.