Feilaktige forfremmelser er både kostbare og vanlige. Ifølge undersøkelser mislykkes mellom 30 og 50 prosent av topplederutnevnelser innen halvannet år. Workhuman, en plattform for medarbeiderledelse, har nå utviklet et nytt AI-verktøy kalt Future Leaders for å bedre beslutningene rundt forfremmelser.
Verktøyet, som ble lansert denne uken, kan identifisere medarbeidere med høyt potensial for ledende stillinger tre til fem år før en eventuell forfremmelse. Under Workhumans årlige konferanse i Orlando, Florida, forklarte administrerende direktør Eric Mosley hvordan Future Leaders fungerer.
Ved å teste verktøyet med data fra 2020 – et år kjent for fenomenet Tiger King – klarte AI-en å forutsi forfremmelser med en nøyaktighet på rundt 80 prosent. Mosley understreket at Future Leaders ikke bare forutsier hvem som blir forfremmet, men også hvorfor.
Da verktøyet ble spurt om hvorfor en ansatt ble forfremmet til visepresident, ga det en detaljert forklaring. Det viste at vedkommende hadde fått ansvar som tydet på stor tillit og verdi for organisasjonen. AI-en kalte dette for «strategisk tillit», en faktor Mosley mener er avgjørende for fremtidige forfremmelser.
Siden Future Leaders trenes på store datasett med ledere, kan det avdekke mønstre som kjennetegner gode ledere. Dermed kan verktøyet anbefale medarbeidere som matcher disse mønstrene – og hindre at talentfulle ansatte blir oversett til forfremmelser.
Flere bedrifter bruker allerede AI for å støtte beslutninger om forfremmelser. En undersøkelse fra Resume Builder i 2025 viser at 77 prosent av ledere allerede benytter seg av AI i slike prosesser. Future Leaders tar dette et steg videre ved å gi ledere et «blikk inn i fremtiden».
Likevel er det grenser for hva AI kan gjøre. Mosley påpeker at menneskelig dømmekraft fortsatt er avgjørende. Et AI-verktøy er bare så effektivt som brukeren som stiller de rette spørsmålene.