Первая модель Meta из дорогостоящей лаборатории Zuckerberg потерпела неудачу: сравнение с конкурентами

В конце прошлого года стало известно, что Meta, возглавляемая Марком Цукербергом, отказывается от политики открытых моделей в пользу закрытых разработок, как у большинства конкурентов. Теперь компания представила первую модель из своей новой лаборатории Superintelligence Labs — Muse Spark (кодовое название Avocado). Однако её релиз вызвал сомнения: несмотря на рост акций Meta на 6% после анонса, компания признала, что новая модель значительно уступает ведущим конкурентам.

По словам топ-менеджера Meta, Muse Spark не сможет тягаться с такими гигантами, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic или Gemini от Google. В официальном блоге компании отмечается, что Muse Spark — лишь «ранний этап» на пути к более масштабным разработкам. Это вызывает закономерный вопрос: если модель неконкурентоспособна, зачем её выпускать?

Эксперты предполагают, что Meta стремится «застолбить место за столом лидеров» (как выразился журнал Wired), чтобы сохранить позиции в быстро меняющемся рынке. Однако репутация компании уже пострадала: в последние месяцы Meta стала фигурантом скандалов, связанных с зависимостью несовершеннолетних пользователей от социальных сетей, а не с разработками в области ИИ.

Ещё один повод для критики — использование Meta закрытых моделей с открытым исходным кодом, включая китайскую разработку от Alibaba. Такой подход, известный как «дистилляция» (обучение «ученика» на основе более мощной «родительской» модели), уже вызывал споры. Ранее модели Meta Llama не снискали популярности: в прошлом году выяснилось, что компания могла подтасовать результаты тестирования, чтобы завысить показатели Llama 4. Как заявил бывший глава Meta AI Ян ЛеКан в интервью Financial Times, «результаты были немного подкорректированы».

«Марк был очень разозлён и потерял доверие к команде, — добавил ЛеКан. — В результате была фактически расформирована вся группа по генеративному ИИ. Многие ушли, а те, кто остался, вскоре последуют за ними».

После провального релиза предыдущей модели Meta начала массовый набор специалистов, потратив сотни миллионов долларов на формирование команды Superintelligence Labs. Однако остаётся открытым вопрос: сможет ли Muse Spark вернуть Meta позиции в гонке за лидерство? Пока OpenAI, Anthropic и Google уверенно обгоняют её, заключая lucrative корпоративные контракты и развивая мощные инструменты для программирования. Результаты независимых тестов Muse Spark также вызывают сомнения, несмотря на попытки представить их в более выгодном свете.