מודל הבינה המלאכותית הראשון של מטא מתגלה ככישלון לעומת המתחרים

מטא משיקה את המודל הראשון של מעבדת הבינה המלאכותית היקרה שלה – אך הוא לא עומד בציפיות

בסוף השנה שעברה דווח כי מטא, בראשות מארק צוקרברג, עוזבת את גישתה הקודמת של קוד פתוח לטובת פיתוח מודל סגור, בדומה לרוב המתחרים. כעת נחשף לראשונה הפרי של מאמציה: Muse Spark, המכונה גם Avocado, אשר פותח במעבדת Superintelligence Labs היקרה של החברה. אלא שישנה בעיה גדולה אחת שמעיבה על ההכרזה החגיגית.

למרות שהתלהבות המשקיעים הביאה לזינוק של 6% במניית מטא בעקבות ההכרזה, החברה הודתה כי המודל החדש לא יצליח להתחרות במודלים המובילים כמו ChatGPT של OpenAI, Claude של Anthropic או Gemini של גוגל. בהודעה בבלוג שפרסמה מטא על המודל החדש, נכתב כי Muse Spark "הוא נקודת נתונים מוקדמת במסלול שלנו, ויש לנו מודלים גדולים יותר בפיתוח".

מדוע מטא פרסמה מודל שלא עומד בקצב המתחרים?

השאלה המתבקשת היא: אם המודל לא עומד בקצב המתחרים, מדוע בכלל פרסמו אותו? נראה כי מטא מנסה להשיג דריסת רגל בשוק התחרותי, או כפי שכתב מגזין Wired, להשיג "כסא ליד השולחן של הגדולים". החברה מתקשה לשמור על רלוונטיות בעידן שבו הבינה המלאכותית מתפתחת במהירות, ומגיעה לכותרות בשל תביעות משפטיות על התמכרות של משתמשים צעירים לרשתות החברתיות, ולא בשל הישגיה בתחום הבינה המלאכותית.

שאלות סביב השיטה: האם מטא הסתמכה על מודלים סיניים?

אחת הסוגיות המעוררות מחלוקת היא השיטה שבה מטא פיתחה את המודל הסגור שלה: אימון על גבי מודלים פתוחים של צד שלישי, כולל מודל סיני שפותח על ידי Alibaba. השיטה המכונה "זיקוק" (distillation), שבה מודל "תלמיד" מאומן על בסיס מודל "הורה" בעל יכולות גבוהות יותר, עוררה בעבר ביקורת נוקבת. בנוסף, המודלים הקודמים של מטא, כמו Llama, כשלו בניסיונותיהם לזכות בהכרה, כאשר התגלה כי החברה עשויה הייתה לזייף תוצאות מבחנים כדי להציג את Llama 4 כבעל יכולות גבוהות יותר מאשר בפועל.

לשעבר ראש חטיבת הבינה המלאכותית במטא, Yann LeCun, שעזב את החברה בעקבות הסערה, אמר לFinancial Times בינואר: "התוצאות היו קצת מזויפות. מארק היה מאוד כועס ואיבד אמון בכל מי שהיה מעורב בזה. הוא סילק למעשה את כל ארגון הבינה המלאכותית הגנרית. הרבה אנשים עזבו, ורבים שעדיין לא עזבו ייצאו".

מטא מנסה להשתקם – אך האם זה מספיק?

לאחר הכישלון של מודל הבינה המלאכותית הקודם שלה, מטא יצאה למסע גיוס נרחב, השקיעה מאות מיליוני דולרים בגיוס מומחים מובילים בתחום, בניסיון להקים מחדש את צוות Superintelligence Labs שיהיה מסוגל להחזיר את החברה לתחרות. עם זאת, עדיין נותרו סימני שאלה רבים האם Muse Spark יצליח להשיג את המטרה של צוקרברג: להשתלב בליגת הגדולים.

בינתיים, המתחרים כמו OpenAI, Anthropic וגוגל ממשיכים לצבור תאוצה, מתחרים על לקוחות ארגוניים ויוצרים כלים חזקים לתכנות. מבחני ביצועים מוקדמים מציגים תמונה מעט שונה, כאשר חברת Artificial דיווחה על ביצועים טובים יותר של Muse Spark במבחנים מסוימים, אך נראה כי פער היכולות מול המתחרים עדיין נותר משמעותי.

"מטא מנסה להשיג דריסת רגל בשוק התחרותי, אך השאלה היא האם המודל החדש שלה יצליח לעמוד במשימה"