AI förändrar filmbranschen – men inte på det sätt du tror

AI tar över de tråkiga uppgifterna – inte filmskapandet

När man hör talas om artificiell intelligens i Hollywood, kommer ofta bilder av deepfakes, syntetiska skådespelare eller AI-genererade manus och videor. Verktyg som Google Veo3, Pika Labs och Kling AI har fått stor uppmärksamhet för sina hyperrealistiska AI-genererade videoklipp. Men för många filmare sker den verkliga förändringen på ett annat plan – bakom kameran.

Från panik till praktisk tillämpning

Michael Goi, tidigare ordförande för American Society of Cinematographers (ASC) och nu medordförande för dess AI-kommitté, minns den utbredda rädslan för några år sedan. "Det fanns en allmän oro för att AI skulle ersätta alla jobb," säger han. Denna oro har dock visat sig vara överdriven. Under ett seminarium förra året demonstrerade Goi tillsammans med sexfaldigt Oscarsnominerade filmfotografen Caleb Deschanel och AI-utvecklaren Ellenor Argyropoulos hur svårt det fortfarande är att få AI att generera en specifik bild enligt en filmares vision.

"Caleb hade en mycket tydlig bild av vad han ville ha," berättar Goi. "Men det var en ständig kamp att ens komma nära."

Begränsningar för långfilm – men potential för kortformat

Även om AI-verktygen har utvecklats snabbt, är de fortfarande främst anpassade för kortformat. De flesta verktyg kan generera klipp på upp till två minuter i 4K-kvalitet. Det är dock tillräckligt för den växande skaran som arbetar med vertikala serier, inklusive Goi själv, som får testa nya videogenereringsmodeller ibland redan innan de släpps offentligt.

Ett slående exempel på vad som är möjligt idag är Fruit Love Island, en AI-genererad "fruktsoap" från TikTok-kontot @ai.cinema021. Serien blev plattformens snabbast växande konto någonsin med över 3 miljoner följare på nio dagar och 300 miljoner visningar – innan den plötsligt stoppades i slutet av mars på grund av låg kvalitet. Varje avsnitt på två minuter ska ha tagit cirka tre timmar att producera, med hjälp av text-till-manus-verktyg som Object Talk som sedan matades in i en AI-videogenerator.

Effektivisering bakom kameran

För de flesta frilansfilmare handlar AI:s fördelar dock inte om det som syns på skärmen, utan om det som sker innan inspelningen börjar. AI-verktyg som Midjourney och Runway används redan för att skapa storyboards och visuella referenser.

Rob Berry, frilansfilmfotograf som arbetat med kunder som Bergdorf Goodman och Nordstrom, minns sin första erfarenhet av AI-genererade storyboards i ett reklamprojekt. "Kunderna kunde skapa dem mycket snabbt, ändra dem dagen innan inspelningen och sedan ge dem till mig. Jag tänkte: Wow, framtiden är här," säger han.

Regissören Sage Bennett, som har arbetat med kampanjer för Dior och Jim Beam, ser samma trend. "Budgeterna krymper, men förväntningarna kvarstår. AI hjälper oss att snabbt visualisera idéer och effektivisera planeringen," förklarar han.

AI som stöd – inte ersättning

Trots de framsteg som gjorts är AI ännu långt ifrån att kunna ersätta mänsklig kreativitet och konstnärlig vision. Verktygen fungerar bäst som stöd för filmare, vilket frigör tid för det som verkligen betyder något: det kreativa arbetet.

"AI kommer aldrig att kunna ersätta den mänskliga faktorn," säger Goi. "Det handlar om att använda tekniken som ett verktyg för att göra vårt arbete lättare och mer effektivt."