AI가 영화 제작 현장을 뒤흔드는 새로운 방식: 감독과 촬영 감독의 작업 방식 변화

AI, 영화 제작의 새로운 무기가 되다

할리우드에서 AI가 가져온 변화는 우리가 상상하던 것과는 다르다. 많은 사람들이 AI를 떠올릴 때 딥페이크, 가상 배우, AI 각본 및 영상을 먼저 떠올리지만, 실제로는 뒷무대 작업에서 AI가 혁신을 이끌고 있다. 촬영 감독과 감독들은 오랫동안 예술가, 기술자, 프로젝트 관리자, 협상가 등 다양한 역할을 동시에 수행해왔다. 이제 AI가 이 중 단순하고 반복적인 업무들을 대신하고 있다.

AI가 해결한 behind-the-scenes 혁신

프리랜서 촬영 감독 마이클 Goi(전 미국 촬영 감독 협회(ASC) 회장, 현 AI 위원회 공동 의장)는 AI 도입 초기 industry-wide panic이 있었음을 기억한다. “AI가 모든 일자리를 대체할 것이라는 공포가 widespread했죠.” 그러나 Goi는 AI가 일자리를 대체하기보다는 생산성을 높이는 도구로 자리매김하고 있다고 설명한다. 그는 지난해 ASC 세미나에서 AI 비디오의 가장 큰 장애물 중 하나인 일관성 문제를 다뤘다. 6번의 오스카 노미네이션을 받은 촬영 감독 Caleb Deschanel과 AI 크리에이터 Ellenor Argyropoulos가 함께 AI 도구를 활용해 특정 샷을 생성하는 시연을 진행했는데, Deschanel의 명확한 비전에도 불구하고 AI가 이를 구현하는 데 어려움을 겪었다고 한다.

AI 비디오 도구의 한계와 가능성

현재 AI 비디오 도구들은 대부분 2분 이내의 짧은 영상 생성에 특화되어 있다. 4K 품질로 제작할 수 있는 영상도 제한적이다.尽管如此, 이러한 한계는 세로형 콘텐츠(vertical content) 제작자들에게 새로운 기회를 제공하고 있다. Goi 역시 세로형 시리즈 제작에 참여하며 새로운 비디오 생성 모델을 테스트하고 있다. AI가 만든 ‘과일 슬랩’ microdrama Fruit Love Island는 TikTok에서 9일 만에 300만 팔로워를 확보하며 platform history를 갱신했지만, 품질 문제로 3월 중단되었다. 각 에피소드는 약 3시간 만에 제작됐으며, text-to-script 도구인 Object Talk를 활용했다고 전해진다.

AI가 촬영 현장에서 하는 일

대부분의 프리랜서 촬영 감독들에게 AI의 혜택은 화면 안쪽이 아닌 뒷무대에서 나타나고 있다. 촬영 계획을 수립하고 스토리보드를 제작하는 데 AI가 활용되고 있는 것이다. 프리랜서 촬영 감독 Rob Berry는 Bergdorf Goodman과 Nordstrom 광고 프로젝트에서 AI 생성 스토리보드를 처음 접했을 때의 경험을 떠올린다. “고객들이 스토리보드를 매우 빠르게 만들고, 촬영 전날에도 수정해 저에게 전달했어요. 마치 미래가 온 것 같았죠.”라고 말했다.

Dior와 Jim Beam 캠페인을 촬영한 감독 Sage Bennett도 유사한 trends를 지적한다. “예산은 줄어들고 expectations는 높아지는 가운데, AI는 더 빠른 의사결정과 비용 절감을 가능하게 합니다.”라고 설명했다. Bennett은 AI가 제공하는 빠른 프로토타입 제작과 시각적 레퍼런스 생성이 프로젝트 초기 단계에서 큰 도움이 된다고 강조했다.

AI 시대, 영화 제작의 미래는?

전문가들은 AI가 영화 산업에서 완전히 대체 불가능한 역할을 하고 있다고 강조한다. ASC의 AI 위원회는 AI가 영화 제작의 생산성 향상, 창의성 확장, 비용 절감에 기여할 것으로 전망하고 있다. Goi는 “AI는 감독과 촬영 감독들이 더 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 돕는 도구”라고 말했다. AI가 가져온 변화는 아직 초기 단계이지만, 영화 제작 현장의 판도를 바꾸는 중이다.

“AI는 영화 제작의 새로운 도구일 뿐, 결코 예술가의 자리를 대체하지 못할 것입니다.”
— Michael Goi, ASC AI 위원회 공동 의장

AI가 영화 제작에 미치는 주요 변화

• 스토리보드 제작 자동화: Midjourney, Runway 등 AI 도구를 활용해 빠르게 스토리보드 제작 및 수정 가능
• 촬영 계획 최적화: AI가 촬영 일정, 장비 선택, 조명 설정 등 기술적 측면을 지원
• 프로토타입 제작 속도 향상: AI가 짧은 시간 내에 다양한 버전의 영상을 생성해 의사결정 지원
• 예산 관리 효율화: AI가 비용 절감과 리소스 최적화에 기여