AI skapar osynliga butiker – men handeln halkar efter

AI-agenter har redan börjat köpa varor åt kunder, men majoriteten av företagen saknar den infrastruktur som krävs för att hantera dem. Det visar PayPals första amerikanska undersökning Agentic Commerce Pulse Survey, baserad på svar från 498 beslutsfattare inom småföretag, medelstora bolag och stora företag.

Nästan 95 procent av företagen uppger att de redan kan spåra trafik från AI-agenter, till exempel genom web crawlers från system som ChatGPT och Google Gemini. Men endast omkring en av fem har strukturerat sina produktkataloger på ett sätt som gör dem maskinläsbara – och därmed möjliga för AI att tolka och agera på i realtid. Många saknar också grundläggande teknik för att delta fullt ut i den nya AI-handeln, som interoperabla API:er och köpsystem som fungerar med agenter.

Resultatet är en marknad där efterfrågan växer snabbare än systemen som ska stödja den. ”Vi ser att gränssnittet förändras först”, säger Mike Edmonds, PayPals vice vd för agentisk handel och kommersiell tillväxt, till Fast Company.

Tidigare konkurrerade företag om synlighet genom Google Ads och SEO. Nu flyttas fokus till strukturerade produktkataloger och hur varor presenteras i stora språkmodeller (LLM) och digitala marknadsplatser. Sökandet blir alltmer avsiktsdrivet snarare än nyckelordsbaserat, vilket innebär att konsumenter ställer alltmer specifika frågor till AI-systemen – till exempel: ”Vilka är de bästa löparskorna för långdistanslöpning under 500 gram?”

Företag förväntar sig snabb tillväxt – men är inte redo

Enligt undersökningen förväntar sig 86 till 94 procent av företagen att AI-handel kommer att ha en positiv inverkan inom de närmaste 12 till 24 månaderna. Många upplever redan effekterna. ”LLM:er premierar inte nödvändigtvis de största katalogerna, utan de mest strukturerade och pålitliga datamängderna”, säger PayPals teknikchef Srini Venkatesan.

Det innebär att mindre företag med välstrukturerad data och trovärdiga signaler teoretiskt sett kan konkurrera på samma villkor som stora aktörer i AI-driven upptäckt. Men trots potentialen saknar många småföretag resurser eller flexibilitet för att integrera komplexa system. Därför krävs bredare ekosystemstöd för att utjämna spelplanen.

Den osynliga butiken: Transaktioner utan mänsklig inblandning

Företagen ser tillgång till nya kunder som den största fördelen med AI-handel, följt av ökad personalisering, återkommande köp och försäljningstillväxt. AI-agenter hanterar alltmer hela processen – från upptäckt och jämförelse till genomförande av köp. Detta skapar vad PayPal kallar ”den osynliga butiken”: en ekonomi där transaktioner sker utan att kunden någonsin besöker företagets webbplats.

För företag som fortfarande fokuserar på SEO, betald annonsering och användarupplevelse riskerar skiftet att leda till felinvesteringar. Venkatesan menar att LLM:er allt bättre kan rensa upp i ostrukturerade produktkataloger och tillämpa kontextuell förståelse för att koppla konsumenters behov till företagens lager.

”Agenter resonerar sig fram till första steget och frågar sedan vidare”, förklarar Venkatesan. Trots att många företag ännu inte är redo, är förtroendet för AI-representation högre än väntat. 71 procent av småföretagen och nästan 90 procent av de stora företagen litar på att AI korrekt representerar deras varor och tjänster.

Vad krävs för att klara omställningen?

  • Strukturerade produktkataloger: Maskinläsbara format som AI kan tolka och agera på i realtid.
  • Interoperabla API:er: Teknik som möjliggör smidig kommunikation mellan olika system.
  • Agentkompatibla köpsystem: Lösningar som stödjer automatiserade köpflöden.
  • Trovärdig data: Korrekt och uppdaterad information som stärker förtroendet hos AI-system.

För företag som agerar snabbt kan AI-handeln öppna nya möjligheter. Men de som halkar efter riskerar att hamna i skymundan i en alltmer AI-driven ekonomi.