General Motors har i denne uge meddelt, at virksomheden fyrer omkring 600 medarbejdere i sin IT-afdeling. Det svarer til omkring 10 % af IT-medarbejderstaben. Fyringerne er en del af en større omstrukturering af IT-driften, hvor General Motors ønsker at ansætte medarbejdere med specifikke AI-kompetencer frem for at erstatte de eksisterende roller direkte med kunstig intelligens.
En talsmand for General Motors udtaler i en pressemeddelelse:
«GM omdanner sin IT-organisation for at positionere virksomheden bedre for fremtiden. Som en del af dette arbejde har vi truffet den vanskelige beslutning om at nedlægge visse roller globalt. Vi er taknemmelige for de berørte medarbejderes bidrag og forpligter os til at støtte dem gennem denne overgang.»
Ifølge en rapport fra TechCrunch fortsætter General Motors med at ansætte IT-medarbejdere, men udelukkende dem med kompetencer til at udvikle AI-systemer frem for blot at anvende eksisterende AI-værktøjer til øget produktivitet.
Disse fyringer er ikke uden præcedens. Allerede i efteråret 2024 blev over 200 lønmodtagere på lønningslisten fyret, og yderligere 1.000 softwaremedarbejdere mistede deres job tidligere på året. Sidste år gennemførte General Motors også omfattende fyringer blandt fabriksmedarbejdere. Hver uge begrundes nye fyringer hos andre virksomheder med kunstig intelligens, efterhånden som tech-virksomheder investerer massivt i AI-udvikling. Virksomheder som Coinbase, Cloudflare og PayPal har for nylig annonceret fyringer, hvor AI i hvert fald delvist er blevet nævnt som årsag.
General Motors har imidlertid undladt at give en detaljeret forklaring på, hvorfor fyringerne er nødvendige, i modsætning til mange andre arbejdsgivere, der nu direkte henviser til AI. Ifølge en rapport fra CNBC blev medarbejderne i stedet informeret om fyringerne via et manuskriptstyret videomøde med HR, uden mulighed for at stille spørgsmål. Denne runde af fyringer kan derfor være et eksempel på, hvordan AI-relaterede fyringer kan udvikle sig fremadrettet: ikke blot som en direkte effekt af produktivitetsforbedringer gennem AI, men også som en udskiftning af medarbejdere med specifikke kompetencer – «AI-natives» – uden at give fyldestgørende forklaringer, efterhånden som denne form for omvæltning bliver mere almindelig.