General Motors zwalnia pracowników IT, aby zatrudnić specjalistów od AI

General Motors (GM) przeprowadza masowe zwolnienia w swoim dziale IT, które dotkną około 600 pracowników, co stanowi około 10% zespołu. Decyzja nie wynika z chęci całkowitego zastąpienia ludzi przez sztuczną inteligencję, lecz ma na celu zatrudnienie nowych pracowników z zaawansowanymi umiejętnościami w zakresie AI.

Firma oficjalnie potwierdziła zwolnienia, podkreślając, że stanowią one część szerszej transformacji organizacji IT. „GM przekształca swoją strukturę IT, aby lepiej przygotować firmę na przyszłość”, oświadczył rzecznik koncernu. „W ramach tych działań podjęliśmy trudną decyzję o likwidacji niektórych stanowisk na świecie. Jesteśmy wdzięczni za wkład osób, których dotknęły zwolnienia, i zobowiązujemy się do wsparcia ich w tym okresie przejściowym.”

Zgodnie z raportem TechCrunch, GM nadal prowadzi rekrutację w dziale IT, jednak skupia się wyłącznie na kandydatach posiadających umiejętności pozwalające na budowę systemów AI, a nie jedynie na ich wykorzystanie w codziennej pracy.

Zwolnienia w GM nie są odosobnionym przypadkiem

To nie pierwsze zwolnienia w GM. Jesienią ubiegłego roku firma zwolniła ponad 200 pracowników na stanowiskach etatowych, a w 2024 roku przeprowadziła około tysiąca redukcji w działach programistycznych. W ubiegłym roku masowe zwolnienia dotknęły również tysiące pracowników fabryk. Coraz więcej firm usprawiedliwia redukcje etatów, powołując się na postępy w dziedzinie AI. Niedawno podobne kroki podjęły między innymi Coinbase, Cloudflare i PayPal.

W przeciwieństwie do wielu pracodawców, GM nie podało jednoznacznego powodu zwolnień, nie odnosząc się bezpośrednio do AI. Według raportu CNBC, pracownicy poinformowani zostali o zwolnieniach podczas zorganizowanego przez HR spotkania w formie nagranego filmu, bez możliwości zadawania pytań. Ta fala redukcji stanowisk może być zapowiedzią przyszłych zmian na rynku pracy związanych z AI: nie tylko zwolnień wynikających z automatyzacji, ale także zastępowania pracowników przez „rodzimych specjalistów AI” – osoby z konkretnymi umiejętnościami, przy jednoczesnym braku jasnych wyjaśnień dotyczących takich decyzji.