GM demite 600 funcionários de TI e contrata especialistas em IA para modernizar operações

A General Motors (GM) anunciou recentemente a demissão de aproximadamente 600 funcionários de seu departamento de Tecnologia da Informação (TI), o que corresponde a cerca de 10% da equipe. A decisão faz parte de um plano de reestruturação para modernizar as operações da empresa, segundo comunicado oficial.

A montadora confirmou os cortes e destacou que a medida integra uma transformação mais ampla em sua área de TI. Em nota, um porta-voz da empresa declarou:

“A GM está transformando sua organização de Tecnologia da Informação para melhor posicionar a empresa para o futuro. Como parte desse trabalho, tomamos a difícil decisão de eliminar certos cargos globalmente. Somos gratos pelas contribuições dos funcionários afetados e estamos comprometidos em apoiá-los durante essa transição.”

Segundo relatos da TechCrunch, a GM continua contratando profissionais de TI, mas apenas aqueles com habilidades específicas para desenvolver sistemas de IA, em vez de simplesmente utilizar a tecnologia para aumentar a produtividade.

Os cortes não são inéditos. Em 2024, a empresa já havia dispensado cerca de mil funcionários de áreas de software e, no ano passado, milhares de trabalhadores de fábricas também foram afetados por demissões em massa. Empresas como Coinbase, Cloudflare e PayPal também anunciaram recentemente cortes de empregos, muitos deles justificados, ao menos parcialmente, pela adoção de IA.

A GM, no entanto, não esclareceu publicamente os motivos específicos dos cortes recentes, ao contrário de outras companhias que citam abertamente a IA como fator determinante. Funcionários da montadora relataram, em reportagem da CNBC, que foram informados sobre as demissões por meio de uma reunião gravada com a equipe de RH, sem a possibilidade de fazer perguntas.

Especialistas apontam que esses cortes podem sinalizar um novo padrão no mercado: não apenas redução de pessoal devido ao aumento de produtividade com IA, mas também a substituição de trabalhadores por profissionais com habilidades técnicas específicas em inteligência artificial — muitas vezes sem explicações detalhadas sobre o processo.