AIセキュリティの次の段階:人間の専門知識が不可欠な理由
最新のAIモデルがサイバーセキュリティ分野で高い能力を示す一方で、実際の運用には人間の専門知識が不可欠であることが明らかになった。自動化された脆弱性検出...
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2024年8月、ラスベガスで開催されたDARPA主催のAIサイバーチャレンジ(AIxCC)では、AIを活用したバグ検出システムが5,400万行のソフトウェアコードを解析。人工...
アンソリックが発表した新モデル「Claude Mythos Preview」は、ソフトウェアの脆弱性を自律的に発見し、専門家の支援なしで悪用可能なエクスプロイトに転換でき...
米連邦政府機関の多くはAnthropicの新しいサイバーセキュリティモデル「Mythos」を採用し脆弱性検出に活用しているが、米国のサイバーセキュリティの司令塔であ...
OpenAIはサイバー脆弱性検出プログラム「Trusted Access for Cyber」を拡大し、新たなAIモデル「GPT 5.4 Cyber」を導入。信頼性検証を強化しながら、悪用防止と...