AIセキュリティの次の段階：人間の専門知識が不可欠な理由
最新のAIモデルがサイバーセキュリティ分野で高い能力を示す一方で、実際の運用には人間の専門知識が不可欠であることが明らかになった。自動化された脆弱性検出...
AIが見つけた未知の脆弱性、DARPAのAIxCCで明らかに
2024年8月、ラスベガスで開催されたDARPA主催のAIサイバーチャレンジ（AIxCC）では、AIを活用したバグ検出システムが5,400万行のソフトウェアコードを解析。人工...
アンソニックの新AI「ミトス」がサイバーセキュリティに与える衝撃的な影響
アンソリックが発表した新モデル「Claude Mythos Preview」は、ソフトウェアの脆弱性を自律的に発見し、専門家の支援なしで悪用可能なエクスプロイトに転換でき...
CISA、Anthropicのサイバーセキュリティモデル「Mythos」の導入見送り 米連邦機関で異例の動き
米連邦政府機関の多くはAnthropicの新しいサイバーセキュリティモデル「Mythos」を採用し脆弱性検出に活用しているが、米国のサイバーセキュリティの司令塔であ...
OpenAI、サイバー脆弱性検出ツール「GPT 5.4 Cyber」を拡充 — 信頼性検証プログラムを強化
OpenAIはサイバー脆弱性検出プログラム「Trusted Access for Cyber」を拡大し、新たなAIモデル「GPT 5.4 Cyber」を導入。信頼性検証を強化しながら、悪用防止と...