航空の安全技術を道路に応用せよ：衝突ゼロを目指すインフラ改革

米国の交通事故：年間400万件の現実

米国では、毎分11件の車両衝突事故が発生している。この記事を読み終える頃には、すでに複数の衝突事故が起きている計算だ。中には致命的な事故も含まれる。その一方で、米国の民間航空機における年間衝突事故件数は約1,200件にとどまり、そのうち死亡事故に至るケースは極めて稀である。

ピーク時には5,500機以上の航空機が米国上空を飛行しているにもかかわらず、衝突はほとんど起きない。その理由は、航空機が安全のためのシステム全体で設計されているからだ。航空機は常に互いに通信し、地上管制と連携している。誰も「参加を拒否」することはできない。

道路の安全性が航空に及ばない理由

米国には2億8,000万台以上の登録車両が存在し、トラック、自転車、歩行者と道路を共有している。しかし、その多くはシステム的な通信手段を持たない。これはドライバーや技術の問題ではなく、システム設計の問題である。

混雑した交差点で待たされた経験のある人は、私たちが日常的に受け入れている不確実性の大きさを実感しているだろう。道路は無限の変数を抱えるオープンシステムだ。天候、歩行者、注意散漫なドライバー、老朽化したインフラなど、さまざまな要因が事故のリスクを高める。車両間の通信は最小限にとどまり、インフラ自体も「沈黙」している。そのギャップが致命的な衝突を招くのだ。

個人的な経験が示す問題の深刻さ

筆者は幼い頃、身近な家族を交通事故で亡くした。このような悲劇は決して珍しいものではない。その後のキャリアを通じて、筆者は「なぜ私たちは空の安全性を受け入れる一方で、道路の安全性を甘受しているのか」という疑問を抱き続けた。

航空の安全性から学ぶべき教訓

航空業界の教訓は明確だ。安全性は個々の機体に依存するのではなく、システム全体で担保される。そのためには、共有型の安全層が物理的・デジタルなインフラに組み込まれている必要がある。具体的には、AIセンサーやモデルが交差点や高速道路を「見る」能力を持ち、車両、歩行者、その他の道路利用者の相互作用を理解し、衝突のリスクを事前に予測することが求められる。

なぜ航空は安全なのか？

航空の安全性は、システム設計の段階から組み込まれている。筆者がMITでNASAや米海軍と共同研究を行っていた際に明らかになったのは、航空機が孤立して運用されることはないという事実だ。伝統的な航空管制に加え、ドローンを管理する新しいシステムにおいても、安全性は後付けではなく、最初から組み込まれている。

航空機は常に位置情報や動きを標準化されたセンサーと通信システムを通じて共有している。飛行計画や運用ルールにより、地上システムは各機の意図を理解し、次に向かう場所を予測できる。これにより、空域のリアルタイムな共有認識が生まれる。人間と自動化システムは、早い段階で衝突の可能性を発見し、リスクを回避するための意思決定を行うことができる。この共有認識こそが、空のニアミスが災害につながることを防いでいるのだ。

道路にも適用できる「インフラファースト」の知能

時速300マイルで移動する航空機に安全性を確保できるのであれば、時速30マイルで走行する道路にも同じ原理を適用できるはずだ。現在の交通システムの多くは、問題が発生した後に反応するよう設計されている。しかし、衝突を未然に防ぐための予測システムこそが、真の解決策となる。

具体的には、以下のような取り組みが考えられる：

• 共有型通信インフラの整備：車両、歩行者、インフラがリアルタイムで情報を共有し、衝突リスクを予測する。
• AIによるリスク予測：交差点や高速道路に設置されたセンサーが、車両の動きや歩行者の挙動を分析し、危険な状況を事前に警告する。
• インフラのスマート化：信号機や道路標識がAIと連携し、交通流を最適化して混雑を緩和する。
• ドライバーの教育とシステムの信頼性向上：技術だけでなく、ドライバーが新しい安全システムを理解し、信頼することが不可欠である。

まとめ：システム全体の再設計が必要

航空業界の成功例が示すように、安全性は個々の車両やドライバーに依存するのではなく、システム全体で担保されるべきものだ。道路交通においても、インフラとAI技術を活用した「共有型安全システム」の導入が急務である。そうすることで、私たちは空の安全性と同等のレベルを道路でも実現できるだろう。

「安全性はシステム全体で設計されるべきであり、個々の車両やドライバーに過度な負担をかけるべきではない。」