AI 시대, 팀워크는 어떻게 변화하는가? ‘슈퍼파워 개인’ 시대에도 팀은 필수

AI가 개인의 역량을 확장했지만, 팀워크는 여전히 중요

생성형 AI의 등장으로 개인이 과거에는 여러 명의 팀원이 필요했던 복잡한 업무를 혼자서 처리할 수 있게 됐다. 마케터는 캠페인 자산 제작, 데이터 분석, 대규모 콘텐츠 생성까지 수행할 수 있으며, 제품 관리자는 엔지니어의 도움 없이 프로토타입 제작과 테스트를 진행할 수 있다. 개발자 또한 AI가 생성한 고품질 코드를 배포하는 등 ‘슈퍼파워 개인’이 등장한 것이다.

이러한 변화는 ‘팀워크가 obsolete(구식)해질 것’이라는 우려를 낳기도 한다. AI가 다수의 인지적 기여를 대체하거나 보완할 수 있다면, 번거로운 팀워크는 필요 없을 것이라는 논리다. 하지만 조직 심리학자인 토마스 H. 달링과 AI 전환 컨설턴트 도리 클라크는 팀워크가 사라지지 않을 것이며, 오히려 AI와 함께 새로운 형태로 진화할 것이라고 강조한다.

AI 시대, 팀워크의 3가지 변화

1. 팀 구성의 변화: 더 작고, 유연한 팀으로

AI의 도움으로 개인이 더 많은 업무를 처리할 수 있게 되면서, 팀은 더 작고 유연해질 가능성이 크다. 또한 팀은 인간과 비인간(에이전트) 구성원으로 구성될 수 있다. 이때 중요한 것은 ‘AI 리터러시’가 개인의 기술이 아닌 팀의 핵심 역량으로 자리잡는다는 점이다.

효과적인 팀은 AI 사용에 대한 명확한 기준과 공유된 규범을 가져야 한다. 예를 들어, AI를 언제, 어떻게 활용할지에 대한 합의가 필요하며, 속도와 질, 효율성과 정확성, 저가치와 고가치 작업의 균형을 이해해야 한다. 또한 AI의 출력물을 비판적으로 검토하고 인간의 판단과 결합하는 능력이 요구된다.

특히 주목할 점은 AI가 잘못된 결정을 내릴 가능성을 감지하는 ‘AI 회의론’이 팀의 성과 평가에 반영되어야 한다는 것이다. 이는 단순히 AI를 효율적으로 사용하는 것에 그치지 않고, AI의 한계를 객관적으로 판단하는 능력을 키우는 데 중점을 둔다.

2. 팀워크의 초점이 변화: 관계 중심의 협업으로

현재 많은 팀은 보고서 작성, 데이터 분석, 부서 간 조정 등 업무 중심의 로지스틱 협업에 집중하고 있다. 그러나 AI가 이러한 반복적이고 체계적인 업무를 빠르게 처리할 수 있게 되면서, 이러한 형태의 팀워크는 점차 사라질 것이다.

AI 시대에는 관계 중심의 협업이 더 중요해진다. 이는 단순히 업무를 분배하고 진행하는 것이 아니라, 신뢰를 구축하고 생산적인 논쟁을 통해 새로운 가치를 창출하는 것이다. 리더는 팀원 간의 신뢰를 강화하기 위해 의도적인 상호작용을 설계해야 한다. 예를 들어, 정기적인 대면 회의나 구조화된 의견 충돌 기회를 마련하는 것이다.

단순한 조화(harmony)가 아닌 생산적 갈등(intellectual friction)이 팀의 혁신을 이끈다. 이는 팀원들이 서로의 아이디어를 비판적으로 검토하고, 더 나은 해결책을 도출하는 과정을 의미한다. 결과적으로 팀워크는 더 의미 있는 활동으로 자리잡게 되며, 개인의 직업 정체성의 핵심 요소로 부상할 것이다.

3. 팀워크의 의미와 가치가 재정의됨

AI가 일상적인 업무를 대체하면서, 팀워크는 단순히 업무를 분담하는 공간이 아니라 공동의 목표를 달성하기 위한 의미 있는 경험으로 변화할 것이다. 팀원들은 AI가 처리하지 못하는 창의적이고 전략적인 과제에 집중하게 되며, 이는 개인의 성장과 조직의 혁신으로 이어진다.

예를 들어, AI가 데이터 분석을 대신한다면, 팀은 분석 결과를 바탕으로 새로운 비즈니스 전략을 수립하고 실행하는 역할에 집중할 수 있다. 이는 팀원들이 더 깊은 상호작용을 통해 공동의 목표를 달성하는 경험을 제공하며, 이는 개인의 직업적 만족감과 조직의 성과로 연결된다.

AI 시대, 팀워크를 성공적으로 이끄는 핵심

• AI 리터러시의 공유화: AI 사용에 대한 팀의 공통된 이해와 규범을 마련하라. AI의 장단점을 객관적으로 평가하고, 적절한 사용 시점을 판단하는 능력이 필수다.
• 신뢰와 갈등의 균형: 팀 내 신뢰를 구축하고, 동시에 생산적인 논쟁을 장려하라. 이는 AI가 처리하지 못하는 복잡한 문제 해결에 도움이 된다.
• 의미 있는 상호작용 설계: 정기적인 대면 회의나 구조화된 피드백 세션을 통해 팀원 간의 깊은 연결을 강화하라.
• AI 회의론을 성과 평가에 반영: AI가 잘못된 결정을 내릴 가능성을 감지하는 능력을 팀의 성과로 평가하라. 이는 AI의 한계를 극복하고 더 나은 의사결정을 이끄는 데 기여한다.

"AI는 팀워크를 대체하지 않는다. 오히려 팀워크가 더 높은 가치를 창출할 수 있도록 돕는 도구로 진화할 것이다. 핵심은 AI와 인간의 조화를 통해 새로운 형태의 협업을 창출하는 것이다."
– 토마스 H. 달링, 조직 심리학자

결론: AI 시대, 팀워크의 새로운 가치

생성형 AI의 발전으로 개인의 역량이 비약적으로 향상됨에 따라, 팀워크는 더 이상 과거의 형태를 유지하지 못할 것이다. 그러나 팀워크는 사라지는 것이 아니라, 더 작고 유연한 팀으로, 관계 중심의 협업으로, 그리고 의미 있는 경험으로 재탄생할 것이다. 조직은 AI와 인간의 조화를 통해 새로운 협업 모델을 모색해야 하며, 이는 궁극적으로 개인의 성장과 조직의 혁신으로 이어질 것이다.