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GM은 인공지능(AI)을 활용해 미래 자동차 디자인의 3D 렌더링을 단 하루 만에 제작할 수 있게 됐다.不仅如此, 복잡한 공기역학 분석 AI 도구까지 개발해 엔지니어링 효율성을 극대화하고 있다. 전통적으로 창의적 작업은 시간과 반복 작업, 직관에 의존했지만, 이제는 AI가 그 과정을 혁신적으로 압축하고 있다.

AI가 바꾸는 디자인 프로세스: ‘종이에서 디지털로’ 전환 속도 10배 가속

GM의 디자인 스튜디오와 엔지니어링 랩은 AI를 적극 활용하며, AI가 창조적 산업과 자동차 분야의 일자리 위협이 아닌 도구로 자리매김하고 있음을 보여준다. AI가 millions의 일자리를 대체할 것이라는 우려와 달리, GM은 AI를 ‘종이 스케치’에서 ‘가상 세계’로의 전환을 가속화하는 도구로 활용하고 있다.

GM의 디자이너 대니얼 샤피로(Daniel Shapiro)는 “AI 기반 시각화 도구 덕분에 스케치에서 상세한 애니메이션까지 작업 기간이 수개월에서 하루로 단축됐다”며 “이제는 하나의 디자인에서 수십 가지 변형을 빠르게 생성하고, 더 많은 아이디어를 구체화할 수 있게 됐다”고 설명했다. AI는 디자이너들이 상상력을 펼치고, 펜으로 스케치를 그린 후 AI가 이를 생동감 있게 구현하는 데 도움을 주고 있다.

AI가 열어주는 무한한 가능성: ‘덜 소중히 여기는 아이디어’에서 시작

“이제 우리는 하나의 경로에만 머무는 대신 훨씬 더 많은 가능성을 탐색할 수 있게 됐다. 아이디어에 대해 조금 덜 집착할 수도 있다.”
— GM 크리에이티브 디자이너 대니얼 샤피로

AI는 디자인 프로세스의 유연성을 높였다. 샤피로는 “AI가 일상 작업 방식을 근본적으로 바꿨다”며 “과장하지 않고, 정말 큰 변화”라고 강조했다.

엔지니어링 혁신: AI 가상 풍동 테스트로 설계 최적화 시간 단축

GM의 엔지니어링 팀은 AI 기반 ‘가상 풍동(virtual wind tunnel)’ 도구를 개발했다. 이 도구는 디지털 렌더링을 바탕으로 차량의 공기역학적 저항을 실시간으로 예측한다. 과거 GM은 CFD(전산 유체 역학) 및 실물 풍동 테스트에 의존했지만, 이는 비용이 크고 수일 또는 수주에 걸쳐 진행됐다. 반면 AI는 차량 루프라인이나 후드 디자인 변경 시, 거의 실시간으로 공기역학적 영향을 분석할 수 있어 설계 최적화 속도를 획기적으로 단축하고 있다.

GM의 AI 혁신은 단순히 프로세스 속도 향상에 그치지 않는다. 디자이너와 엔지니어는 AI를 ‘도구’로 활용해 창의적 한계를 넓히고, 더 혁신적인 결과물을 도출하고 있다. AI가 가져온 변화는 GM의 미래 자동차 디자인과 엔지니어링 분야에 새로운 표준을 제시하고 있다.

출처: CarScoops
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