AI-handelaren verliezen geld op voorspellingsmarkten, ondanks hype

Voorspellingsmarkten zoals Kalshi en Polymarket hebben de afgelopen tijd veel aandacht getrokken, zowel van toezichthouders als van het grote publiek. Sommige gebruikers op sociale media beweren zelfs fortuin te maken door AI-modellen te laten handelen op deze platforms. Maar een nieuwe studie, gepubliceerd in het arXiv-archief van Cornell University, toont aan dat het in de praktijk minder eenvoudig is dan het lijkt.

Onderzoekers van Arcada Labs voerden een realistische test uit met zes geavanceerde AI-modellen. Elk model kreeg een virtueel budget van $10.000 en moest gedurende 57 dagen handelen op voorspellingsmarkten zoals Kalshi. Het doel was om te beoordelen hoe goed de modellen omgingen met realtime-informatie en besluitvorming.

“We wilden de meest realistische evaluatie ter wereld uitvoeren om te zien of modellen in staat zijn om in realtime beslissingen te nemen”, aldus Grace Li, medeoprichter van Arcada Labs en medeauteur van de studie. “De modellen moesten niet alleen snel reageren, maar ook beloond worden op basis van hoe contrarisch hun beslissingen waren.”

De resultaten waren teleurstellend. Alle modellen verloren geld, met verliezen variërend van 16% tot 30,8% op Kalshi. Op Polymarket vielen de verliezen minder hoog uit, maar ook daar presteerden de modellen niet winstgevend. Li wijt dit verschil aan de mate van vrijheid die de modellen kregen op beide platforms.

“Op Polymarket konden de modellen handelen op elk beschikbaar marktgebied”, legt Li uit. “Op Kalshi moesten ze starten met slechts 26 vooraf geselecteerde markten.” Deze beperking bleek een groot verschil te maken. “Achteraf gezien realiseerden we ons pas hoe groot de impact was van het geven van volledige vrijheid aan de modellen om hun eigen markten te kiezen”, aldus Li.

Deze bevindingen werpen een kritische blik op de claims op sociale media over enorme winsten met AI-handel. Li benadrukt dat dergelijke successen niet duiden op een “snel rijk worden”-scenario, maar eerder op de groeiende capaciteiten van steeds autonomere modellen. “We verwachten dat de modellen in de loop van de tijd steeds beter zullen presteren en uiteindelijk het niveau van menselijke handelaren zullen overtreffen”, zegt ze. “Uiteindelijk zouden AI-hedgefondsen dan een normaal verschijnsel kunnen worden.”

Toch is economisch gewin niet het belangrijkste doel van het onderzoek. “We zijn minder geïnteresseerd in de absolute financiële opbrengst van deze technologie”, aldus Li. “We willen vooral begrijpen wat deze extra eenheid van intelligentie betekent voor de mensheid.”