AI-handel taber penge på predictionsmarkeder – trods store forventninger

AI-modeller mister penge på predictionsmarkeder

Predictionmarkederne Kalshi og Polymarket har de seneste måneder vakt stor opmærksomhed blandt både reguleringsmyndigheder, politikere og sociale medie-brugere. Nogle hævder endda at have tjent store summer ved at lade AI-modeller handle på disse platforme. Men en ny undersøgelse fra Cornell University’s arXiv-arkiv viser, at virkeligheden er mere kompliceret.

AI-modeller taber penge

Forskere fra Arcada Labs gennemførte et omfattende forsøg, hvor seks avancerede AI-modeller fik $10.000 hver til at handle på predictionsmarkeder over en periode på 57 dage tidligere på året. Formålet var at teste, hvordan modellerne kunne håndtere realtidsinformation og træffe beslutninger på platforme som Kalshi.

Resultaterne var ikke opmuntrende. Alle seks AI-modeller endte med at tabe penge – mellem 16% og 30,8% på Kalshi. På Polymarket var tabene mindre, men fortsat betydelige. Grace Li, medstifter af Arcada Labs og medforfatter til undersøgelsen, peger på en mulig årsag til forskellen:

"På Polymarket havde modellerne adgang til at handle på alle markeder, mens de på Kalshi kun kunne handle inden for et fastsat udvalg på 26 markeder. Vi havde ikke forudset, hvor stor betydning det ville have at give modellerne frihed til selv at vælge markeder."

Fremtidens AI-handel kan blive en realitet

Selvom undersøgelsen viser, at AI-modellerne endnu ikke er i stand til at generere overskud, mener forskerne, at udviklingen peger mod en fremtid, hvor AI-drevne hedge fonde bliver almindelige. Grace Li forklarer:

"Vi forestiller os, at modellerne gradvist vil blive bedre og overgå menneskelig præstation. På sigt kan AI-handel blive en del af hverdagen."

Hun understreger dog, at de nuværende resultater ikke bør tolkes som tegn på hurtige rigdomme. De seneste interne tests viser dog, at nogle modeller, som Opus 4.6, har klaret sig bemærkelsesværdigt godt på Polymarket.

Hvad betyder AI-handel for menneskeheden?

Grace Li og hendes team er mindre interesserede i de økonomiske gevinster ved AI-handel og mere optaget af, hvilken betydning denne nye intelligensenhed vil have for samfundet. Hun siger:

"Vi er mere interesserede i at forstå, hvad denne ekstra intelligens betyder for menneskeheden, end i at måle de økonomiske gevinster."

Konklusion

Selvom AI-modellerne endnu ikke lever op til de store forventninger på predictionsmarkederne, peger undersøgelsen på en spændende udvikling. Med tiden kan AI blive en integreret del af finansverdenen – med både muligheder og udfordringer.