AI סוחר בשוקי התחזיות: המחקר שחושף הפסדים וההבטחה העתידית

מחקר חדש: AI מפסיד כסף בשוקי התחזיות

שוקי התחזיות Kalshi ו-Polymarket הפכו למוקד תשומת לב ציבורית בשנה האחרונה, בין היתר בשל התעניינותם של משקיעים ומשתמשים ברשתות החברתיות. חלקם טענו כי הצליחו להרוויח כסף רב באמצעות הפעלת מודלי AI על שוקי התחזיות. אולם, מחקר חדש שפורסם בארכיון Cornell University's arXiv מראה כי המציאות מורכבת יותר.

בדיקת יכולות המסחר של AI

חוקרים מ-Arcada Labs ביצעו ניסוי מקיף באמצעות הפלטפורמה Prediction Arena. הם העמידו שש מודלי AI מובילים למבחן: כל מודל קיבל תקציב של 10,000 דולר לסחר בשוקי התחזיות למשך 57 ימים בתחילת 2024. המטרה הייתה לבחון כיצד המודלים מתמודדים עם מידע בזמן אמת וקבלת החלטות במסגרת שוק דינמי.

גרייס לי, מייסדת שותפה של Arcada Labs ומי שעמדה בראש המחקר, מסבירה: "רצינו לבחון באופן המציאותי ביותר האם מודלים יכולים לקבל החלטות בזמן אמת ולהתוגמל בהתאם למידת הניגודיות של החלטותיהם."

תוצאות המדאיגות

הממצאים היו מאכזבים: כל המודלים הפסידו כסף במהלך התקופה שנבדקה. ההפסדים נעו בין 16% ל-30.8% ב-Kalshi, כאשר ההפסדים היו נמוכים יותר בפולימרקט, אך עדיין משמעותיים. לי סבורה כי ההבדל נובע מהגבלות שונות שהוטלו על המודלים בשתי הפלטפורמות.

ב-Polymarket, לדבריה, "המודלים יכלו לסחור בכל שוק שבחרו", בעוד שב-Kalshi הם הוגבלו ל-26 שווקים ספציפיים. לי ציינה כי "לא הערכנו עד כמה משמעותי יהיה ההבדל בין גישה חופשית לבין גישה מוגבלת."

הצלחות חלקיות וצפי לעתיד

למרות ההפסדים הכלליים, המחקר מצביע על ניצנים של הצלחה. לי מציינת כי ב-Polymarket, "בשלב זה, ה-LLM אכן עומד בציפיות", והיא מצביעה על מקרים שבהם מודל Opus 4.6 ביצע מספר עסקאות מוצלחות לאחרונה. עם זאת, היא מדגישה כי הצלחות אלו אינן מהוות הוכחה לשיטת עושר מהירה, אלא סימן ליכולות הולכות ומשתפרות של מודלים עצמאיים.

היא מוסיפה: "אנו מעריכים כי המודלים ישתפרו בהדרגה, עד שיעלו על ביצועי בני אדם, ואז יהפכו לנורמה בשוקי ההשקעות המנוהלים על ידי AI."

השאלה הגדולה: מה המשמעות לאנושות?

לי מציינת כי המטרה העיקרית של המחקר אינה לבחון את הרווח הכלכלי הטווחי, אלא להבין את המשמעות העמוקה יותר של הוספת יחידת אינטליגנציה נוספת למערכת. היא שואלת: "מה המשמעות של הוספת אינטליגנציה זו עבור האנושות?"

המחקר מצביע על כך שבעוד שמודלי AI עדיין מתמודדים עם אתגרים משמעותיים במסחר בזמן אמת, הפוטנציאל שלהם להשתפר ולהשפיע על שוקי ההשקעות בעתיד נראה מבטיח.