AI-handlare förlorar pengar på prediktionsmarknader – trots hype

Prediktionsmarknader som Kalshi och Polymarket har under det senaste året fått stor uppmärksamhet, både från reglerare och allmänheten. Sociala medier fylls av påståenden om hur AI-modeller kan generera stora vinster genom att analysera och handla på dessa plattformar. Men en ny studie från Cornell University och Arcada Labs visar att verkligheten är mer komplicerad.

Forskare genomförde en omfattande testning av sex avancerade AI-modeller under 57 dagar tidigare i år. Varje modell tilldelades 10 000 dollar för att handla på Kalshi, där de fick tillgång till realtidsinformation och beslutsfattande. Syftet var att utvärdera hur väl AI-systemen kunde hantera snabba marknadsförändringar och fatta motstridiga beslut.

Resultaten var nedslående. Alla sex modeller gick med förlust, med förluster mellan 16 % och 30,8 % under testperioden. Studien visade också att modellerna presterade något bättre på Polymarket, där de hade tillgång till fler marknader. Grace Li, medgrundare till Arcada Labs och medförfattare till studien, förklarar skillnaden:

"På Polymarket har modellerna tillgång till att handla på vilken marknad som helst. På Kalshi var de begränsade till endast 26 förutbestämda marknader. Vi insåg inte hur stor inverkan det fria valet hade på deras prestation."

Trots de inledande motgångarna pekar Li på att AI-modeller redan nu kan göra framgångsrika affärer. Hon nämner exempelvis att modellen Opus 4.6 har genomfört flera lönsamma affärer nyligen. Men hon varnar för att dessa resultat inte innebär någon snabb väg till rikedom.

Li betonar istället att AI-modellerna sannolikt kommer att förbättras över tid och så småningom överträffa mänskliga investerare. Hon tror att AI-drivna hedgefonder inom en snar framtid kan bli en självklarhet på finansmarknaderna.

Men hennes huvudsakliga intresse ligger inte i ekonomisk vinst, utan i den bredare frågan om vad denna nya intelligensnivå betyder för mänskligheten:

"Vi är mindre intresserade av den absoluta ekonomiska vinsten från denna förmåga. Vår fråga är snarare: Vad innebär denna ökade intelligens för mänskligheten?"