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AI 트레이더, 예측 시장에 도전했지만… 결과는?

최근 예측 시장 플랫폼 Kalshi와 Polymarket이 regulators(규제 당국)과 정치인들의 주목을 받고 있다. 특히 소셜 미디어 사용자들은 AI 모델을 활용해 예측 시장에서 큰 수익을 냈다는 과장된 주장을 퍼뜨리며 화제를 모으고 있지만, 실제로는 그렇지 않은 것으로 나타났다.

연구 결과: AI 모델, 예측 시장에서 모두 손실

코넬대학교 arXiv에 게재된 새로운 연구에 따르면, AI가 예측 시장에서 안정적인 수익을 내기는 아직 쉽지 않은 것으로 드러났다. Arcada Labs의 연구팀은 Prediction Arena 벤치마크를 통해 6개의 최첨단 AI 모델에 각각 1만 달러를 제공해 지난해 57일간 Kalshi와 Polymarket에서 거래를 진행하도록 했다. 이 과정에서 AI 모델들이 실시간 정보와 의사결정을 어떻게 처리하는지 분석했다.

Grace Li Arcada Labs 공동설립자 겸 연구 저자는 "AI 모델이 실시간 의사결정을 내리고 그 결정의 반대 정도에 따라 정확히 보상받을 수 있는지 평가하고 싶었다"고 밝혔다.

Kalshi vs. Polymarket: AI 모델의 성적 차이

연구 결과, 모든 AI 모델이 Kalshi에서 16%에서 30.8%에 이르는 손실을 기록했다. 반면 Polymarket에서는 더 짧은 기간 동안 손실률이 상대적으로 낮았다. Li는 이 차이를 AI 모델의 시장 선택 범위로 설명했다. Polymarket에서는 AI 모델이 모든 시장에서 거래할 수 있었던 반면, Kalshi에서는 26개의 표준화된 시장에서만 거래가 가능했기 때문이다.

Li는 "Polymarket에서 AI 모델은 자유롭게 시장을 선택할 수 있었다. 반면 Kalshi에서는 우리가 명시적으로 지정한 26개의 시장에서만 거래해야 했다"며 "이 차이가 예상보다 훨씬 큰 영향을 미쳤다는 사실을 뒤늦게 깨달았다"고 밝혔다.

소셜 미디어의 과장된 주장은 사실일까?

Li는 소셜 미디어에서 AI 모델이 예측 시장에서 큰 수익을 냈다는 주장이 과장된 것은 아니지만, 그렇다고 해서 AI가 단기간에 부를 축적할 수 있는 수단이 되지는 않을 것이라고 설명했다. 그녀는 "Polymarket에서는 현재 AI 모델이 소문만큼 성과를 내고 있지만, 이는 AI가 점점 더 자율적으로 발전하면서 가능해진 결과"라며 "AI 헤지펀드가 곧 일반화될 수도 있을 것"이라고 전망했다.

인간의 한계를 넘어서는 AI의 미래

Li는 AI가 예측 시장에서 경제적 이익을 창출하는 것보다 더 중요한 것은 "이러한 추가적인 지능이 인류에게 어떤 의미를 가질 것인가"를 찾는 것이라고 강조했다. 그녀는 "우리는 AI가 창출하는 절대적 경제적 이익보다는, 이 기술이 인류에 미치는 영향에 더 주목하고 있다"고 밝혔다.

"우리는 AI가 예측 시장에서 인간을 넘어서는 성과를 내기까지는 아직 시간이 필요하다고 생각한다. 하지만 AI가 점점 더 자율적으로 발전하면서, AI 헤지펀드가 일상화될 수도 있을 것이다."

출처: Fast Company
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