ИИ-трейдеры тестируют рынки прогнозов и терпят убытки — что показало новое исследование

Рынки прогнозов Kalshi и Polymarket стремительно набирают популярность, привлекая внимание регуляторов, политиков и пользователей социальных сетей. В интернете появляются громкие заявления о том, как ИИ-модели помогают зарабатывать миллионы на прогнозах, но новое исследование ставит под сомнение эти утверждения.

Учёные из Arcada Labs провели эксперимент, в рамках которого шесть передовых ИИ-моделей получили по 10 000 долларов для торговли на рынках прогнозов в течение 57 дней. Исследование, опубликованное в архиве arXiv Корнеллского университета, показало, что ни одна из моделей не смогла заработать.

«Мы стремились к максимально реалистичной оценке способности моделей принимать решения в реальном времени», — говорит Грейс Ли, соосновательница Arcada Labs и соавтор исследования.

Цель эксперимента заключалась в проверке, как ИИ справляется с обработкой актуальной информации, принятием решений и оценкой их эффективности. Результаты оказались неутешительными: все модели понесли убытки от 16% до 30,8% на платформе Kalshi. На Polymarket потери были меньше, но всё равно значительными.

По мнению Ли, разница в результатах может объясняться разными условиями торговли. На Polymarket модели имели доступ к более широкому спектру рынков, тогда как на Kalshi им были доступны только 26 заранее определённых рынков.

«Мы не ожидали, что свобода выбора рынков окажет такое сильное влияние на результаты», — признаётся Ли. Это объясняет, почему в социальных сетях появляются громкие истории о высоких доходах от ИИ-трейдинга.

Однако Ли отмечает, что на Polymarket ИИ действительно демонстрирует впечатляющие результаты. Например, модель Opus 4.6 недавно совершила несколько успешных сделок. Но даже такие успехи не говорят о возможности быстрого обогащения.

«Это не доказательство схемы «сделай миллион быстро», а подтверждение того, что автономные модели становятся всё более эффективными», — подчёркивает она. По её мнению, в будущем ИИ сможет превзойти человеческие возможности, что приведёт к появлению ИИ-фондов как новой нормы.

Однако основной интерес учёных заключается не в экономической выгоде, а в том, как дополнительный интеллект ИИ изменит человечество.