AI ticarətçilərin proqnoz bazarlarında sınaqdan keçməsi: uğursuzluq və gələcək perspektivlər

AI ticarətçilər proqnoz bazarlarında sınaqdan keçirilir

Kalshi və Polymarket kimi proqnoz bazarları son vaxtlarda geniş ictimaiyyətin diqqətini çəkir. Bu platformalar həm regulyatorların, həm də siyasətçilərin diqqətini cəlb edir. Eyni zamanda, sosial media istifadəçiləri arasında da böyük maraq oyadır. Bəzi istifadəçilər isə AI modellərini bu bazarlarla inteqrasiya edərək sürətli gəlir əldə etmək haqqında iddialı bəyanatlar paylaşır.

Tədqiqat: AI modelləri proqnoz bazarlarında uğursuzluqla qarşılaşıb

Cornell Universitetinin arXiv platformasında dərc olunan yeni tədqiqat isə göstərir ki, AI modellərinin proqnoz bazarlarında uğurla fəaliyyət göstərməsi asan deyil. Arcada Labs tədqiqatçılarından ibarət komanda, altı qabaqcıl AI modelini Kalshi və Polymarket kimi platformalarda 57 günlük ticarət dövrü üçün sınaqdan keçirdi. Hər bir modelə 10,000 dollar məbləğində virtual kapital verildi və onların real vaxtda məlumatlara əsaslanaraq qərar qəbul etmələri izlənildi.

Grace Li, Arcada Labs-ın həmtəsisçisi və tədqiqatın həmmüəllifi: «Biz modellərin real vaxtda qərar qəbul etmə və məlumatlara əsaslanaraq fəaliyyət göstərmə bacarığını ən realistik şəkildə qiymətləndirmək istəyirdik.»

Tədqiqat nəticələri

Tədqiqat nəticələrinə görə, bütün AI modelləri bu müddət ərzində mənfəət əvəzinə zərərlə qarşılaşdı. Kalshi platformasında modellər 16% ilə 30.8% arasında zərər göstərdi. Polymarketdə isə zərər nisbətən az olsa da, modellər hələ də mənfəət əldə edə bilmədi. Li bu fərqin səbəbini modellərin fəaliyyət göstərdiyi bazarların müxtəlifliyində görür.

Li qeyd edir ki, Polymarketdə modellər istənilən bazarla ticarət apara bilir, lakin Kalshi-də isə yalnız 26 standart bazarla məhdudlaşdırılmışdı. O, bu fərqin təsirini belə izah edir: «Polymarketdə modellərə istənilən bazarı seçmək imkanı verildiyini gördükdə, bu qərarın nəticələrinə hazır deyildik.»

AI ticarətində həqiqət və hype fərqi

Li, sosial mediada yayılan AI ilə böyük gəlir əldə etmək iddialarının həqiqətdən uzaq olduğunu vurğulayır. O, qeyd edir ki, Polymarketdə son vaxtlarda aparılan daxili sınaqlarda Opus 4.6 modelinin bir neçə uğurlu ticarət əməliyyatı həyata keçirdiyini təsdiqləyir. Lakin bu uğurlar «sürətli gəlir» sxemlərinin sübutu deyil, əksinə, AI modellərinin gələcəkdə daha avtonom fəaliyyət göstərə biləcəyinin sübutudur.

Li qeyd edir: «Biz modellərin tədricən inkişaf edərək insan səviyyəsini keçməsini və AI hedge fondlarının normaya çevrilməsini gözləyirik.»

İnsanlıq üçün nə mənaya gəlir?

Bununla belə, Li üçün əsas maraq sahəsi iqtisadi gəlirin miqdarı deyil, AI-nın insanlığa əlavə etdiyi intellekt vahidinin nə mənaya gəldiyidir. O deyir: «Bizim əsas maraqlandığımız, bu bacarığın iqtisadi gəlirdən çox, insanlıq üçün nə mənaya gəldiyidir.»

«AI modellərinin tədricən inkişaf edərək insan səviyyəsini keçməsi və AI hedge fondlarının normaya çevrilməsi gözlənilir.»