AI-kappløpet: Hvorfor tech-gigantene bruker hundrevis av milliarder på kunstig intelligens

Enorme summer investeres i AI-infrastruktur

Mens filmstudioer som Paramount og Netflix sliter med gjeld og høye produksjonskostnader, er Silicon Valleys reaksjon på Googles nyhet om en økning i årlige investeringer til mellom 180 og 190 milliarder dollar, fullstendig motsatt. Aksjekursen steg med 10 prosent dagen etter rapporten. Men hva er egentlig 5 milliarder dollar mer?

Google er ikke alene. Samme dag økte Meta sin investeringsramme for 2026 med 10 milliarder dollar til 135 milliarder, mens Microsoft allerede har varslet utgifter på 190 milliarder dollar. Amazon bruker over 200 milliarder. Apple er det eneste unntaket, med planer om bare 14 milliarder i investeringer – noe som har ført til kritikk for selskapets manglende satsing på AI.

AI-kappløpet krever massive ressurser

Disse tallene, som er så høye at de er vanskelige å fatte, viser hvilke innsatser som står på spill i AI-kappløpet. Teknologien er i ferd med å forstyrre alt fra mediebransjen til arbeidsmarkedet. Samtidig blir det stadig dyrere å holde tritt, spesielt når selskapene konkurrerer om å ligge foran Kina.

«For hyperskalere som Google, Amazon eller Microsoft er den enorme kostnaden for AI-infrastruktur en rasjonell investering, fordi de tjener penger på å selge denne datakraften videre. Det er en risiko for overinvestering, men gitt potensialet – og helsen til deres kjernevirksomheter – ville det vært verre å underinvestere hvis det optimistiske scenariet for AI slår til, og de aldri klarer å henge med i etterspørselen eller tape til konkurrenter som satset.»

Hvorfor bruker selskapene så mye penger?

Investeringene er et veddemål på at AI kommer til å spille en sentral rolle i fremtidens samfunn og næringsliv. Selskapene er villige til å betale store summer for å utnytte AI-funksjoner som fortsatt er i tidlig fase. I underholdningsbransjen ser vi allerede eksempler på dette, som når filmskapere bruker AI til å generere hele scener, som i Doug Limans film «Bitcoin: Killing Satoshi», eller når mediekjeden McClatchy benytter seg av AI-verktøy for å produsere artikler basert på reporteres arbeid.

Hva koster egentlig AI-bruk?

Når du skriver inn en forespørsel i Gemini eller ChatGPT, er det en kostnad knyttet til energiforbruk og ressurser. Estimater tyder på at dette kan koste opptil 3 cent og 0,34 watt-timer per forespørsel. Når dette multipliseres med milliarder av forespørsler, blir kostnadene enorme. Likevel mener ekspertene at investeringene er nødvendige for å sikre fremtidig vekst og konkurranseevne.

Risikoen for overinvestering

Til tross for de massive summene, er det en betydelig risiko for at selskapene overinvesterer. Hvis AI ikke leverer på løftene, kan de stå igjen med enorme tap. Likevel peker analytikere på at det er verre å bli hengende etter konkurrentene enn å satse for stort.

«Det ville vært katastrofalt å underinvestere hvis AI-revolusjonen slår til fullt ut,» sier Greengart. «Da ville man aldri klare å henge med i etterspørselen eller konkurrere med de som satset tidlig.»

Fremtidens teknologi – og hvem som vinner kappløpet

AI-utviklingen er i full gang, og de som klarer å bygge den mest effektive infrastrukturen, vil trolig dominere fremtidens marked. Spørsmålet er ikke om selskapene skal investere, men hvor mye de tør å satse – og om de klarer å balansere risikoen med potensialet.