Mens de fleste begeistres over det futuristiske aspektet ved selvkjørende biler, har to erfarne mobilitetsentreprenører identifisert en kritisk flaskehals i bransjens vekst. Selv om robotaksier og autonome flåter ekspanderer raskt, sliter de med høye driftskostnader som gjør dem ulønnsomme på sikt.
Fra el-sparkesykler til autonome flåter
George Kalligeros, en gresk bilentusiast og tidligere Tesla-ingeniør, og den britiske forretningsstrategien Dan Keene, har begge lang erfaring fra mobilitetsbransjen. De har tidligere jobbet med Pushme Bikes, en stor batteribyttenettverk for delte elsparkesykler og elsykler i London. Selskapet samlet inn 600 millioner dollar før det ble solgt til tyske Tier Mobility i 2020. Plattformen betjener nå 5 000 steder i 40 byer globalt.
Nå retter de oppmerksomheten mot den autonome bilbransjen. Da de observerte at veksten i robotaksier oversteg deres økonomiske bærekraft, bestemte de seg for å utvikle en ny operasjonsmodell som reduserer flåtekostnadene betydelig. Deres løsning – et nettverk av automatiserte, lokale serviceenheter – danner grunnlaget for Aseon Labs, en oppstart i Redwood City i California. Selskapet er støttet av Y Combinator og ble offentliggjort nylig.
«Jeg har fulgt utviklingen av selvkjørende biler i mange år, og tror sterkt på at teknologien kan føre til store samfunnsmessige gevinster – så lenge økonomien er på plass,» sier Kalligeros til Fast Company. «Selvkjørende biler er ikke økonomisk bærekraftige i dag. De brenner gjennom to til tre milliarder dollar i året, så dagens modell er ikke skalerbar.»
Dagens modell er ikke lønnsom
Selvkjørende flåter opererer i flere amerikanske byer, inkludert San Francisco, Phoenix, Los Angeles, Austin, Atlanta og Miami. Goldman Sachs spår at det amerikanske markedet for robotaksier vil vokse til 48 milliarder dollar innen 2035, med en global markedsverdi på 415 milliarder dollar. Antallet autonome kjøretøy vil øke fra dagens 3 000 til 3 millioner i USA, og fra 7 000 til 6 millioner globalt.
Likevel truer høye driftskostnader veksten. Ifølge Kalligeros kjører opptil 44 prosent av flåtenes kilometer med tomme seter, og en tredjedel av kjøretøyene er utilgjengelige til enhver tid. Flere ganger daglig må bilene transporteres til sentrale depoter – opptil 15 mil unna – for lading, rengjøring og inspeksjon. Dette gjør kjøretøyene utilgjengelige i nesten to timer per tur. Store deler av inntektene går til vedlikehold og lading, før man i det hele tatt tar hensyn til forsikringer og fjernoperasjoner.
«Det er betydelig ulønnsomt, så jeg begynte å se på økonomien og kostnadene,» sier Kalligeros. Navnet Aseon, som på gresk uttales «auspicious», henspiller på selskapets mål om å snu underskudd til overskudd.
Automatiserte serviceenheter reduserer kostnader
Aseon Labs utvikler et nettverk av automatiserte serviceenheter som kan plasseres direkte i flåtenes operasjonsområder. Disse enhetene tar seg av lading, inspeksjon og rengjøring av kjøretøyene autonomt. Hver enhet tar opp mindre plass enn en parkeringsplass og kan integreres med eksisterende ladestasjoner. Fordi de ikke krever permanent bygningskonstruksjon, kan de installeres på kort tid på steder som parkeringsplasser, bensinstasjoner, kontorbygg, veikanten og ladestasjoner.
Selskapet anslår at fjerning av transporttid til fjerntliggende depoter og redusert behov for menneskelig arbeidskraft kan redusere vedlikeholdskostnadene med 50 prosent og nedetid med 65 prosent. I tillegg forventes det at hvert kjøretøy kan generere mer enn 50 000 dollar ekstra årlig i inntekter. Løsningen sikrer også økt inntektsgrunnlag for eiere av ladestasjoner gjennom kontinuerlig bruk.
En revolusjon for selvkjørende mobilitet?
Med Aseon Labs’ tilnærming håper gründerne å gjøre autonome flåter økonomisk bærekraftige og dermed muliggjøre en raskere overgang til selvkjørende transport. Deres løsning adresserer en av de største utfordringene i bransjen: effektivisering av vedlikehold og drift.
Hvis Aseon lykkes, kan det bli en nøkkelspiller i utviklingen av lønnsomme autonome transportsystemer – og dermed bidra til å realisere potensialet i selvkjørende teknologi.