Los empleados rechazan masivamente las herramientas de IA en el trabajo: ¿Por qué fracasan los proyectos de automatización?

Las empresas tecnológicas, tras recibir el rechazo masivo de los consumidores a la IA generativa de baja calidad, han redirigido su atención hacia un público más vulnerable: los departamentos corporativos. Sin embargo, los resultados no están siendo los esperados.

Un reciente estudio realizado por WalkMe, empresa de software propiedad de SAP, ha revelado un creciente descontento entre los trabajadores de grandes compañías a nivel global. Según los datos, el 54% de los empleados evita usar las herramientas de IA internas para realizar sus tareas, prefiriendo hacerlo ellos mismos. Además, un 33% afirma no haber utilizado nunca estas herramientas.

Desconfianza generalizada: directivos vs. empleados

La encuesta también ha puesto de manifiesto una profunda división entre la percepción de los directivos y la de los trabajadores. Mientras que el 61% de los ejecutivos confía en la IA para tomar decisiones críticas en el negocio, solo el 9% de los empleados comparte esa confianza.

La brecha se extiende a la valoración de las herramientas implementadas: el 88% de los altos cargos cree que las soluciones de IA son adecuadas, pero solo el 21% de los trabajadores está de acuerdo.

La IA no cumple: pérdida de tiempo y productividad

Esta desconexión no es solo una cuestión de opiniones. Según el informe, aunque el 81% de los ejecutivos considera que la IA ha mejorado significativamente la productividad, los trabajadores pierden ocho horas semanales solucionando errores generados por estas herramientas. Esto equivale a 51 días de trabajo al año perdidos en labores de corrección.

Estos datos representan un aumento considerable respecto al año anterior, cuando los empleados perdían 36 días anuales por problemas derivados de la IA.

«La IA no ha cumplido lo prometido. Bienvenidos al mundo real. Olvídense de la burbuja de la IA. No ha funcionado».

Hanke añade que «la productividad sigue siendo débil. Si la IA hubiera funcionado, los índices de productividad habrían subido. Los directivos de Silicon Valley prometieron un crecimiento del PIB del 5% o 6%, pero no está ocurriendo».

El fracaso de la IA en el trabajo: más pruebas en contra

Estos resultados refuerzan las críticas de los escépticos hacia la IA. Un estudio del MIT publicado en agosto de 2023 ya señalaba que el 95% de los proyectos de IA en entornos laborales no generaban el retorno de inversión esperado.

El informe de WalkMe sugiere que, tras siete meses, la situación no ha mejorado. Mientras los ejecutivos siguen ignorando las señales, los empleados son los que sufren las consecuencias, dedicando horas a corregir los fallos de sistemas que, en teoría, deberían facilitar su trabajo.