סטארטאפים שנסגרו מרוויחים מכירת נתוני עבודה לחברות AI

סטארטאפים שנסגרו לא תמיד נעלמים ללא תועלת. לפי דיווח של פורבס, חברות שכבר הפסיקו לפעול מוכרות את הנתונים הדיגיטליים שלהן כחומר הכשרה למודלי AI, ומפיקות מהן רווחים נאים. שאנה ג'ונסון, מנכ"לית חברת Cielo24 שפשטה את הרגל, סיפרה כי מכרה את כל צ'אטי הסלאק, המיילים הפנימיים וכרטיסי הג'ירה שלה כחומר הכשרה תמורת מאות אלפי דולרים.

תופעה זו אינה יוצאת דופן. SimpleClosure, חברה המסייעת לסטארטאפים להיסגר באופן מסודר, מסרה כי חלה עלייה בביקוש מצד חברות AI לרכישת נתוני עבודה פנימיים. בעקבות כך, השיקה SimpleClosure כלי חדש המאפשר לחברות למכור ארכיוני תקשורת פנימית — מצ'אטים בסלאק ועד שרשראות מיילים — למעבדות AI. החברה דיווחה על 100 עסקאות מסוג זה במהלך השנה האחרונה, כאשר התשלומים נעו בין 10,000 ל-100,000 דולר לעסקה.

עם זאת, מכירת נתונים אלו מעלה חששות כבדים בנושא פרטיות. גם אם הנתונים עוברים אנונימיזציה, הם עשויים להכיל מידע מזהה אישי, במיוחד עבור עובדים ששירתו בחברה במשך שנים רבות.

"סוגיית הפרטיות כאן היא משמעותית ביותר", אמר מארק רוטנברג, מייסד מרכז המדיניות הדיגיטלית והבינה המלאכותית. "פרטיות העובדים נותרת דאגה מרכזית, בעיקר לאור התלות הגוברת בכלי תקשורת פנימיים כמו סלאק. מדובר בנתונים מזהים של אנשים, לא בנתונים גנריים."

הביקוש לנתוני עבודה אינו מוגבל לתחום ה-AI בלבד. סקר שנערך על ידי Gallup חשף כי חששות אתיים ופרטיות נתונים הם בין הסיבות המרכזיות לדחיית עובדים משימוש בכלי AI במקום העבודה. חששות אלו אינם מוגבלים ל-AI: סקר של Checkr מ-2024 מצא כי כמעט מחצית מ-3,000 הנסקרים היו מוכנים לוותר על חלק משכרם בתמורה לכך שמעסיקיהם לא יעקבו אחר פעילותם המקוונת.

מודלי שפה מתקדמים, כמו אלו המניעים את ה-AI כיום, ניזונים בעיקר מנתונים ציבוריים זמינים — מאמרים, ספרים ופוסטים ברשתות חברתיות. עם זאת, מודלי AI מתקדמים יותר, המכונים agentic models, דורשים נתונים מורכבים יותר: מסמכים, מיילים ושאלות נפוצות המספקים הקשר, משוב ונתונים בזמן אמת.

עלייה בביקוש לנתוני עבודה מובילה להיווצרותן של מודלים עסקיים חדשים. לפי דיווחי פורבס, AfterQuery, מעבדת מחקר בסן פרנסיסקו, מפתחת "עולמות משרדים" דיגיטליים שנרכשים על ידי מעבדות AI כדי להכשיר מודלי AI לניווט בסביבות עבודה מקוונות ולפתרון בעיות בעולם האמיתי. בין היתר, צ'אטים של עובדים המתכננים אירועי חברה ועד מיילים המתעדים תקלות באתר — כל אלו הופכים לנכסים יקרי ערך בכלכלת ההכשרה של מודלי AI.

ייתכן שבעתיד הלא רחוק, נזכה לראות מודלי AI שיטפלו בארגון אירועי חברה ובהכנת מיילים שאנו נוטים לדחות — וזאת תודות לקברי סטארטאפים שלא הצליחו לשרוד, אך תרמו תרומה משמעותית להתקדמות ה-AI.