Nedlagte startups tjener store penge ved at sælge medarbejderdata til AI-virksomheder

Når en startup lukker, er det ikke ensbetydende med, at dens digitale fodspor forsvinder – tværtimod kan det blive til en lukrativ forretning. Ifølge en Forbes-rapport sælger nedlagte virksomheder nemlig deres interne kommunikation og dokumenter til AI-virksomheder, der bruger dem som træningsdata.

Shanna Johnson, tidligere administrerende direktør for det nu lukkede softwarefirma Cielo24, fortalte til Forbes, at hun solgte samtlige Slack-beskeder, interne e-mails og Jira-tickets for hundredetusindvis af dollars til en AI-virksomhed.

Denne praksis er ikke en isoleret begivenhed. SimpleClosure, en platform der hjælper virksomheder med at lukke ned, bekræfter, at interessen fra AI-selskaber er stor. SimpleClosure har derfor lanceret et nyt værktøj, der gør det muligt for virksomheder at sælge deres interne kommunikation – herunder Slack-arkiver og e-mail-kæder – direkte til AI-laboratorier. Siden lanceringen har platformen gennemført 100 sådanne handler med priser mellem 10.000 og 100.000 dollars.

Privacyproblemer i centrum

Handlen rejser imidlertid betydelige privatlivs- og etiske spørgsmål. Selv anonymiseret data kan indeholde personoplysninger, især hvis en medarbejder har brugt mange år i virksomheden.

«Privacyproblemerne her er betydelige. Medarbejderes privatliv er en nøglebekymring, især fordi mange nu er afhængige af interne kommunikationsværktøjer som Slack. Det er ikke generisk data – det er identificerbare personer,» siger Marc Rotenberg, grundlægger af Center for AI and Digital Policy.

AI har i stigende grad været en kilde til spændinger på arbejdspladsen, blandt andet fordi virksomheder presser medarbejdere til at anvende AI-værktøjer. En Gallup-undersøgelse viser, at etiske indvendinger og privatlivsbekymringer er blandt hovedårsagerne til, at medarbejdere undgår AI på jobbet.

Arbejdspladsdata bliver en ny handelsvare

Privacybekymringer rækker dog ud over AI. En 2024-undersøgelse fra Checkr, en baggrundstjek-platform, afslørede, at næsten halvdelen af 3.000 respondenter ville overveje at tage et lønnedgang, hvis det betød, at deres arbejdsgiver ikke længere kunne overvåge deres online aktivitet.

Store sprogmodeller (LLM’er) er traditionelt blevet trænet på offentligt tilgængelige data som nyhedsartikler, bøger og sociale medier. Men avancerede agentmodeller – AI-systemer der kan træffe beslutninger selv – kræver mere komplekse datasæt. Herunder dokumenter, e-mails og FAQ’er, der giver kontekst, feedback og realtidsdata.

Den stigende efterspørgsel efter arbejdspladsdata skaber helt nye forretningsmodeller. Ifølge Forbes udvikler AfterQuery, en forskningslaboratorie i San Francisco, digitale «kontorverdener», som AI-laboratorier køber for at træne AI-agenter i at navigere i arbejdsmiljøer og løse reelle problemer. Alt fra Slack-beskeder om fredagsbarer til e-mails om fejl på hjemmesiden bliver værdifulde aktiver i denne nye økonomi.

Måske kommer dagen snart, hvor vi alle har AI-agenter, der planlægger vores fredagsbarer og skriver de e-mails, vi helst ville undgå – og det takket være en kirkegård af startups, der aldrig rigtig slog igennem.